一种基于扩散模型的光声断层成像稀疏重建方法

    公开(公告)号:CN117237473A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311335183.8

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的光声断层成像稀疏重建方法,在光声断层成像重建过程中,提出了基于分数的扩散模型与基于模型的迭代重建方法相结合的稀疏重建策略,使用分数网络学习目标图像的数据分布,并将最终网络的输出作为模型迭代中优化问题的先验信息,以获得最优解。本发明方法可以使得在稀疏探测视角下重建的光声图像比传统方法的重建图像伪影更少,能够更有效准确的体现目标物体的真实信息。

    一种基于超快速光学轴向扫描的实时三维场景采集与三维全息重建方法

    公开(公告)号:CN116794923A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310762460.7

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超快速光学轴向扫描的实时三维场景采集与三维全息重建方法,S1:待测物体置于电控变焦透镜的焦距变化范围内,CCD相机与电控变焦透镜保持同轴且紧密放置。S2:工作站中的计算机控制电控变焦透镜的驱动电流线性变化,驱动电流每增大一步,工作站中的计算机程序同步触发CCD相机采集不同聚焦深度的图像序列。S3:通过基于Tenengrad聚焦评价算子的三维信息提取方法提取图像序列的在焦信息得到在焦图像序列。S4:对在焦图像序列使用基于分层的三维全息算法计算得到全息图,将全息图加载到空间光调制器上进行三维全息重建。该方法只通过同步控制电控变焦透镜和CCD相机即可得到三维图像,并结合基于分层的全息算法实现三维全息重建。

    一种基于光学快速轴向扫描的深度信息提取方法

    公开(公告)号:CN116336960A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310150926.8

    申请日:2023-02-22

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学快速轴向扫描的深度信息提取方法,工作过程如下:S1:CCD相机置于透镜的焦面上,电控变焦透镜置于透镜前方,待观测物体置于电控变焦透镜变焦区域内。S2:由工作站计算机控制CCD相机和电控变焦透镜的同步。控制电控变焦透镜的驱动电流,驱动电流每增大一步,工作站计算机程序同步触发CCD相机采集图像。S3:输送给电控变焦透镜的驱动电流在0‑150mA范围内以固定的步长渐进增大,成像焦点在一定范围内渐进式轴向移动,CCD相机同步获取不同聚焦深度的图片序列,通过超像素方差索引提取在焦信息。该方法只通过改变施加在电控变焦透镜两端的电流大小即可控制聚焦深度,使得聚焦速度更快,能更好地应用于生活中所需的各种场景。

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