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公开(公告)号：CN114283275A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210206214.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 华中农业大学 , 苏州嘉昀科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法，包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定，得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型，通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数，得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法，在检测速度效果上有所提升，单张图片处理速度平均缩短了18.8%，更适合用于工业和工程生产过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114283275B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210206214.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 华中农业大学 , 苏州嘉昀科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法，包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定，得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型，通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数，得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法，在检测速度效果上有所提升，单张图片处理速度平均缩短了18.8%，更适合用于工业和工程生产过程中。
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公开(公告)号：CN113469302A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111036387.2
申请日：2021-09-06
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 武汉市倍奇科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种视频图像的圆形多目标识别方法和系统，方法包括：在训练阶段，采用一种圆形框IOU计算方法来替换典型目标检测算法中的矩形框IOU测算方法、使用基于圆形框的参数建立目标识别网络模型并对模型进行迭代训练，最后对训练后的模型进行优化，形成一种新目标检测训练体系；在预测阶段，以训练阶段保存的优化权值为输入，获取待识别图像的预测结果，并对预测结果进行解码转换获得圆形预测框；通过计算圆形真实框与预测框间的CIRCLE‑IOU对圆形预测框进行筛选去噪，从而精确识别目标物体。本方法避免很多非识别对象的像素点被框入，进一步提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN117095001A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311356237.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 南昌工学院 , 江西省安友科技有限公司 , 江西铂易鸿电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种在线产品质量检测方法、设备及存储设备，包括步骤：获取产品标准图片和待检测产品图片；将所述待检测产品图片进行压缩，并输入第一图像处理模块，获取图片特征点，并对图片特征点进行分类，得到分类后的图片特征点；将所述产品标准图片输入至第二图像处理模块；将所述分类后的图片特征点以矩形框模板的形式输入至第二图像处理模块；第二图像处理模块进行模板匹配，获取待检测产品图片中的匹配区域；将所述矩形框模板和所述匹配区域输入至第三图像处理模块，获得待检测产品质量结果；设备及存储设备用以实现方法；本发明有益效果是：提高了在线产品质量检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN220493271U
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202321575684.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于图像传输的数据处理装置，涉及图像处理技术技术领域，包括上壳，所述上壳的底端设有下壳，所述安装机构包括开设在下壳顶端两侧的一组L形口，所述上壳底端的两侧均固接有L形卡块，所述下壳两侧的内部均开设有凹槽，所述凹槽的后侧均转动连接有转杆，所述转杆的前端均固接有辅助块，所述转杆的顶端均固接有一组连接杆，本实用新型利用弧形块受到L形口的挤压，使L形卡块发生形变，将其卡入L形口内，实现安装固定，且通过转动转杆，转杆带动连接杆挤压L形卡块，使得L形卡块发生形变，此时直接向上取下上壳即可，该结构安装快捷方便，且拆卸速度快，无需用到螺栓，不会出现螺栓滑丝的现象，方便后续维修。
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公开(公告)号：CN220435872U
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202321584084.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 本实用新型提供了一种组合式工业视觉相机系统，包括监控主机和多个监控设备，多个监控设备分别与监控主机通讯连接，监控设备包括固定座、支撑杆、第一支架组件、第二支架组件、工业相机组件和光源，支撑杆支撑于固定座，第一支架组件和第二支架组件沿支撑杆的高度方向滑动设置于支撑杆上，第一支架组件和第二支架组件均包括第一滑套、连接杆以及旋转座，第一滑套滑动设置于支撑杆上，连接杆与第一滑套连接，旋转座转动设置于连接杆，第一支架组件的旋转座用于与工业相机组件拆卸式连接，第二支架组件的旋转座用于与光源连接。本实用新型有效地提高了通用化程度。
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