-
公开(公告)号：CN114283275A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210206214.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 华中农业大学 , 苏州嘉昀科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法，包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定，得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型，通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数，得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法，在检测速度效果上有所提升，单张图片处理速度平均缩短了18.8%，更适合用于工业和工程生产过程中。
-
公开(公告)号：CN114283275B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210206214.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 华中农业大学 , 苏州嘉昀科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法，包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定，得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型，通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数，得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法，在检测速度效果上有所提升，单张图片处理速度平均缩短了18.8%，更适合用于工业和工程生产过程中。
-
公开(公告)号：CN112734878B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011633351.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 武汉八维时空信息技术股份有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F16/29 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种大型栅格地图两点之间连通性检测方法、设备及存储介质，该方法包括：连接栅格地图模型中的起点和终点，得到起点至终点的线段；计算得到栅格地图模型中障碍物的边界线；计算得到线段与障碍物的交界点；判断交界点的个数，若交界点的个数等于0，则起点和终点连通；若交界点的个数大于0，则从交界点中选取一个沿障碍物的边界线进行配对，若配对成功，则删除配对成功的交界点，并返回继续判断交界点的个数；若配对不成功，则起点和终点不连通。该方法只需遍历地图上一些固定特征的点即可判断地图上两点之间连通性。在针对超大地图的中起点和终点和连通性判断，在时间消耗和内存消耗都优于目前以深度遍历或者广度遍历为主的算法。
-
公开(公告)号：CN112734878A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011633351.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 武汉八维时空信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大型栅格地图两点之间连通性检测方法、设备及存储介质，该方法包括：连接栅格地图模型中的起点和终点，得到起点至终点的线段；计算得到栅格地图模型中障碍物的边界线；计算得到线段与障碍物的交界点；判断交界点的个数，若交界点的个数等于0，则起点和终点连通；若交界点的个数大于0，则从交界点中选取一个沿障碍物的边界线进行配对，若配对成功，则删除配对成功的交界点，并返回继续判断交界点的个数；若配对不成功，则起点和终点不连通。该方法只需遍历地图上一些固定特征的点即可判断地图上两点之间连通性。在针对超大地图的中起点和终点和连通性判断，在时间消耗和内存消耗都优于目前以深度遍历或者广度遍历为主的算法。
-
公开(公告)号：CN118399855A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310141112.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 本发明公开了一种光伏太阳能发电板的防护装置，其结构包括防护箱、支撑连杆、密封盖、蓄电箱，密封盖内侧端面与支撑连杆上端相铰接，并且支撑连杆下端与防护箱上端内部相铰接，启动内部的吸风机，吸风机将箱体内部的空气从透气孔吸入到风机罩内部，吸入的过程中通过吸湿棒将箱体内部的湿气收集在积水槽内部，提高对湿气的集中收集效果，达到空气的干燥效果，接着空气从导流口流动到分流管内部，最后经过喷嘴将空气喷向发电板机构表面进行除尘工作，通过滑动支杆底部的滑动轴在导向滑轨内部进行滑动，从而使得滑动支杆能够将发电板体的上端进行顶起，对发电板体的角度进行调节，提高发电板体接收太阳能光照的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173758A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211662783.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 南昌工学院
IPC: G06V40/16 , G06Q50/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/318
Abstract: 本发明针对学习者难以实时评估自身注意力状态的问题，公开了一种基于多维度特征融合网络的学习注意力状态评估方法。该方法包括如下步骤：1)获取办公桌上双目成像设备(短波红外摄像头、激光雷达扫描仪)采集的学习者视频资源，并划分为多帧图像；手部可穿戴设备获取学习者的血氧饱和度及心率信号；2)对学习者的SWIR图像进行人脸区域及面部特征点定位。分割出头部区域3D点云集；3)将人脸区域SWIR图像和头部3D点云集输入对应的特征提取网络获取特征拓扑图，经过自注意力加权模块融合后，输入柯西标签分布回归模块得到学习者的头部姿态角度。提取血氧饱和度及心率变化特征，判断学习者的疲劳等级；4)根据学习者的头部姿态角度和面部特征点变化，及疲劳程度，综合评估注意力状态，若不集中则提醒学习者；5)统计学习过程中注意力状态情况，并反馈统计分析报告。本发明通过综合评估和统计反馈学习者的注意力状态，帮助学习者提高专注度，培养良好的学习习惯。
-
公开(公告)号：CN113036753B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110159003.X
申请日：2021-02-04
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 在实际应用中，随着电动汽车在全国范围内的普及和便利，电动汽车的充电问题成为社区关注的焦点，而目前集群文献中对于外来游客的真实电动汽车负荷模型的表示方法并不准确。为了精确求解该问题，本专利结合确定性模型，提出了一种考虑不确定性的随机迭代模型。通过对该区域居民的收费时长进行优化，与实时优化方法相比，降低了计算复杂度，并对基于粒子群优化（PSO）算法的组合模型进行了对比分析。与传统的收费方式相比，模型重构的结果表明，社区电力结构的变化程度较低，其总体电量消费的波动率下降，说明了所提出的随机迭代模型的有效性。
-
公开(公告)号：CN115313997A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210949612.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 本发明涉及一种太阳发电领域，尤其涉及一种太阳发电用球形顶部光线聚集装置。本发明的目的是提供一种具备清洗功能的太阳发电用球形顶部光线聚集装置。一种太阳发电用球形顶部光线聚集装置，包括有底架、太阳能板、加固板、连接板、光收集机构和喷水机构，底架上部和上部左右两侧均连接有加固板，四个加固板之间连接有太阳能板，底架上部后侧的左右两侧均连接有连接板，光收集机构设置在两个连接板之间，光收集机构用于收集太阳光，喷水机构设置在底架后部，喷水机构与光收集机构转动式连接。本发明通过水泵抽取储水箱内的水，使得水通过连接软管和第一圆管进入喷管内，由喷管喷出对透光圆球进行冲洗，防止透光圆球的透光性受灰尘的影响。
-
公开(公告)号：CN113506120A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110157311.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 针对电动汽车无序充电引起用户电费消耗多，电动汽车充电装置难管理等问题，提出了一种基于PSO算法不同响应系数分时售电引导策略，该策略针对用户的出行状态及小区负荷曲线状态进行引导，以建立最小化的充电成本为目标函数，寻优得到在不同时刻的最佳分布。通过仿真验证该策略在PSO算法引导用户充电使负荷曲线实现“移峰填谷”及用户电费削减优化的目的。
-
公开(公告)号：CN113205201A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110157196.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 南昌工学院
Abstract: 在实际应用中，随着电动汽车在全国范围内的普及和便利，电动汽车的充电问题成为社区关注的焦点，而目前集群文献中对于外来游客的真实电动汽车负荷模型的表示方法并不准确。为了精确求解该问题，本专利结合确定性模型，提出了一种考虑不确定性的随机迭代模型。通过对该区域居民的收费时长进行优化，与实时优化方法相比，降低了计算复杂度，并对基于粒子群优化（PSO）算法的组合模型进行了对比分析。与传统的收费方式相比，模型重构的结果表明，社区电力结构的变化程度较低，居民的电费也有所降低，说明了所提出的随机迭代模型的有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.051 seconds)
