公开(公告)号：CN116128312B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310402347.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 沈芳芳 ,  罗昌泰 ,  胡良 ,  陈俊豪 ,  邓邦骏 ,  张明翀 ,  吴泽隆 ,  廖艺惠

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了基于监测数据分析的大坝安全预警方法及系统，方法包括提取相关大坝监测数据；确定第一异常点与第二异常点，并根据第一异常点与第二异常点确定原始异常点，将原始异常点剔除，以得到正常大坝监测数据；对正常大坝监测数据进行缺失修补，以得到补充大坝监测数据；对补充大坝监测数据进行数据集分割，将训练数据集输入预设预测模型中进行训练，并将监测数据集输入训练好的所述预设预测模型中进行预测，以得到预测值，本发明可精准识别异常点，并将异常点进行剔除，之后对异常点进行缺失补偿，利用缺失预测值对异常值进行填补，以确保在后续模型进行预测时使得预测结果更加精确，保证了大坝预警的准确性。

公开(公告)号：CN116128312A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310402347.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 沈芳芳 ,  罗昌泰 ,  胡良 ,  陈俊豪 ,  邓邦骏 ,  张明翀 ,  吴泽隆 ,  廖艺惠

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了基于监测数据分析的大坝安全预警方法及系统，方法包括提取相关大坝监测数据；确定第一异常点与第二异常点，并根据第一异常点与第二异常点确定原始异常点，将原始异常点剔除，以得到正常大坝监测数据；对正常大坝监测数据进行缺失修补，以得到补充大坝监测数据；对补充大坝监测数据进行数据集分割，将训练数据集输入预设预测模型中进行训练，并将监测数据集输入训练好的所述预设预测模型中进行预测，以得到预测值，本发明可精准识别异常点，并将异常点进行剔除，之后对异常点进行缺失补偿，利用缺失预测值对异常值进行填补，以确保在后续模型进行预测时使得预测结果更加精确，保证了大坝预警的准确性。