公开(公告)号：CN117407733B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311695002.2

申请日：2023-12-12

Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 ,  国网江西省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 肖勇才 ,  杨柳 ,  喻思 ,  杨浩 ,  徐健 ,  刘旷也 ,  章玲玲 ,  姚保明 ,  蔡庆 ,  喻宝禄 ,  兰鑫 ,  黎书适 ,  余存智 ,  杜江龙

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/20 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统，方法包括：判断至少一个流量数据时间序列的时间长度是否大于第一预设阈值；若大于第一预设阈值，则采用两个一维卷积层和一个平均池化层生成shapelet序列；基于判别器对shapelet序列与流量数据时间序列进行辨识，并添加对抗损失训练shapelet序列和流量数据时间序列，使生成的shapelet序列与流量数据时间序列的形状相差不大于第二预设阈值；计算训练后的shapelet序列和流量数据时间序列之间的DTW值，并根据DTW值将流量数据时间序列转化为基于shapelet序列的特征向量，与KNN分类器结合，输出流量异常检测结果。能够提高了流量异常检测的效率。

公开(公告)号：CN117407733A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311695002.2

申请日：2023-12-12

Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 ,  国网江西省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 肖勇才 ,  杨柳 ,  喻思 ,  杨浩 ,  徐健 ,  刘旷也 ,  章玲玲 ,  姚保明 ,  蔡庆 ,  喻宝禄 ,  兰鑫 ,  黎书适 ,  余存智 ,  杜江龙

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/20 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统，方法包括：判断至少一个流量数据时间序列的时间长度是否大于第一预设阈值；若大于第一预设阈值，则采用两个一维卷积层和一个平均池化层生成shapelet序列；基于判别器对shapelet序列与流量数据时间序列进行辨识，并添加对抗损失训练shapelet序列和流量数据时间序列，使生成的shapelet序列与流量数据时间序列的形状相差不大于第二预设阈值；计算训练后的shapelet序列和流量数据时间序列之间的DTW值，并根据DTW值将流量数据时间序列转化为基于shapelet序列的特征向量，与KNN分类器结合，输出流量异常检测结果。能够提高了流量异常检测的效率。