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公开(公告)号：CN113066072A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110379197.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机导向叶片微裂纹缺陷检测方法及系统，所述检测方法包括：通过DR检测系统获取航空发动机导向叶片待测部分的DR检测图像；根据DR检测图像得到原始灰度矩阵；根据DR检测图像，得到DR检测图像灰度分布直方图和信噪比；根据灰度分布直方图、信噪比及DR检测图像，得到增强灰度矩阵；对原始灰度矩阵进行掩模处理，得到低频灰度矩阵；根据增强灰度矩阵及低频灰度矩阵，得到高频灰度细节信息矩阵，所述高频灰度细节信息矩阵表征航空发动机导向叶片待测部分的微裂纹缺陷情况。既达到了增加DR检测图像对比度的效果，又突出了图像中的细节信息缺陷轮廓，能够清楚识别航空发动机导向叶片微裂纹的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112858461A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110137236.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G01N27/72
Abstract: 本发明公开一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法，其步骤包括：1、搭建检测系统，获取铁磁性材料的巴克豪森信号；2、通过海鸥算法，以幅值熵作为适应度函数，优化变分模态分解中所需设定的分解层数K和二次惩戒因子α；3、得到最佳分解层数K和二次惩戒因子α后，将巴克豪森信号进行变分模态分解处理，获得K个模态的分解信号；4、在得到的K个模态分量中去除噪声分量后进行信号重构，实现信号去噪。本发明基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法得到的铁磁性巴克豪森信号，大大减少计算机运行时间，精确找到最佳分解参数，降低了铁磁性材料巴克豪森信号的均方根误差，提高信噪比,去噪效果明显。
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公开(公告)号：CN112150437A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011012967.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 南昌航空大学 , 中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，包括：使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理。本发明基于限制对比度自适应直方图均衡化算法并进行优化，进行对比度增强和图像细节信息增强的效果，达到图像缺陷处理的效果。
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公开(公告)号：CN113066072B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110379197.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机导向叶片微裂纹缺陷检测方法及系统，所述检测方法包括：通过DR检测系统获取航空发动机导向叶片待测部分的DR检测图像；根据DR检测图像得到原始灰度矩阵；根据DR检测图像，得到DR检测图像灰度分布直方图和信噪比；根据灰度分布直方图、信噪比及DR检测图像，得到增强灰度矩阵；对原始灰度矩阵进行掩模处理，得到低频灰度矩阵；根据增强灰度矩阵及低频灰度矩阵，得到高频灰度细节信息矩阵，所述高频灰度细节信息矩阵表征航空发动机导向叶片待测部分的微裂纹缺陷情况。既达到了增加DR检测图像对比度的效果，又突出了图像中的细节信息缺陷轮廓，能够清楚识别航空发动机导向叶片微裂纹的缺陷。
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公开(公告)号：CN112150437B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011012967.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 南昌航空大学 , 中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，包括：使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理。本发明基于限制对比度自适应直方图均衡化算法并进行优化，进行对比度增强和图像细节信息增强的效果，达到图像缺陷处理的效果。
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公开(公告)号：CN112255316A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011012955.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 南昌航空大学 , 中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司
Abstract: 本发明提供镍基高温合金增材制造构件微小缺陷超声信号增强方法，包括：获取构件的微小缺陷超声信号；采用粒子群优化算法，确定变分模态分解的最佳分解层数和二次惩戒因子α；对微小缺陷超声信号进行变分模态分解处理，获得降噪后的消噪微小缺陷信号；采用小波函数，获得小波分解的第N层低频系数和第1层到第N层的高频系数后进行硬阈值量化处理，重构获得进一步去噪后的微小缺陷信号；根据微小缺陷信号幅值大小与时基线位置，提取信号突变点来判别缺陷回波。本发明基于粒子群优化的变分模态分解结合小波分析的信号降噪处理方法得到的微小缺陷的回波信号，精确识别缺陷回波突变点，有效提高缺陷回波信号的对比度。
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