公开(公告)号：CN112150437B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202011012967.3

申请日：2020-09-23

Applicant: 南昌航空大学 ,  中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司

Inventor： 宋艳艳 ,  朱倩 ,  朱建伟 ,  李泽 ,  吴伟 ,  张尤 ,  傅伟成 ,  李世奇 ,  冯雄博

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明提供一种激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，包括：使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理。本发明基于限制对比度自适应直方图均衡化算法并进行优化，进行对比度增强和图像细节信息增强的效果，达到图像缺陷处理的效果。

公开(公告)号：CN112255316A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011012955.0

申请日：2020-09-23

Applicant: 南昌航空大学 ,  中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司

Inventor： 李佳 ,  朱建伟 ,  宋艳艳 ,  李泽 ,  吴伟 ,  冯雄博 ,  李世奇 ,  傅伟成 ,  张尤

IPC: G01N29/06 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明提供镍基高温合金增材制造构件微小缺陷超声信号增强方法，包括：获取构件的微小缺陷超声信号；采用粒子群优化算法，确定变分模态分解的最佳分解层数和二次惩戒因子α；对微小缺陷超声信号进行变分模态分解处理，获得降噪后的消噪微小缺陷信号；采用小波函数，获得小波分解的第N层低频系数和第1层到第N层的高频系数后进行硬阈值量化处理，重构获得进一步去噪后的微小缺陷信号；根据微小缺陷信号幅值大小与时基线位置，提取信号突变点来判别缺陷回波。本发明基于粒子群优化的变分模态分解结合小波分析的信号降噪处理方法得到的微小缺陷的回波信号，精确识别缺陷回波突变点，有效提高缺陷回波信号的对比度。

公开(公告)号：CN112150437A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011012967.3

申请日：2020-09-23

Applicant: 南昌航空大学 ,  中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司

Inventor： 宋艳艳 ,  朱倩 ,  朱建伟 ,  李泽 ,  吴伟 ,  张尤 ,  傅伟成 ,  李世奇 ,  冯雄博

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明提供一种激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，包括：使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理。本发明基于限制对比度自适应直方图均衡化算法并进行优化，进行对比度增强和图像细节信息增强的效果，达到图像缺陷处理的效果。

公开(公告)号：CN116451583A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310438808.7

申请日：2023-04-23

Applicant: 南昌航空大学 ,  江西洪都航空工业集团有限责任公司

Inventor： 邱发生 ,  傅伟成 ,  郭朝阳 ,  肖树坤 ,  殷晓芳 ,  吴伟 ,  陈曦 ,  石文泽

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G01L1/12 ,  G01L5/00 ,  G01N27/72 ,  G01R33/12

Abstract: 本发明提供一种磁声多传感特征融合应力检测系统和检测方法，亥姆霍兹线圈连接磁声传感器、磁巴克豪森传感器；亥姆霍兹线圈通过信号功率放大器连接数据采集卡；磁声传感器通过磁声信号放大器连接数据采集卡；磁巴克豪森传感器通过巴克豪森信号放大器连接数据采集卡；数据采集卡的巴克豪森噪声信号输出还连接带通滤波器；信号功率放大器产生正弦功率信号通入到亥姆霍兹线圈中。本发明克服现有应力检测技术鲁棒性和重复差的问题，提出了基于磁巴克豪森、磁声发射两种传感特征融合，构建了基于主成分分析进行特征选取和融合网络架构，并通过分类机器学习算法构建评估方法和模型，实现了铁磁构建应力高鲁棒性、高精度、高重复性检测和预测。

公开(公告)号：CN112858461A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110137236.X

申请日：2021-02-01

Applicant: 南昌航空大学

Inventor： 吴伟 ,  傅伟成 ,  邬冠华 ,  陈曦 ,  敖波 ,  张尤 ,  冯雄博 ,  李世奇 ,  邱发生 ,  吴凌峰 ,  刘玲玲

IPC: G01N27/72

Abstract: 本发明公开一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法，其步骤包括：1、搭建检测系统，获取铁磁性材料的巴克豪森信号；2、通过海鸥算法，以幅值熵作为适应度函数，优化变分模态分解中所需设定的分解层数K和二次惩戒因子α；3、得到最佳分解层数K和二次惩戒因子α后，将巴克豪森信号进行变分模态分解处理，获得K个模态的分解信号；4、在得到的K个模态分量中去除噪声分量后进行信号重构，实现信号去噪。本发明基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法得到的铁磁性巴克豪森信号，大大减少计算机运行时间，精确找到最佳分解参数，降低了铁磁性材料巴克豪森信号的均方根误差，提高信噪比,去噪效果明显。