一种分布式光伏电站在有电气连接情况下的大扰动聚合方法

    公开(公告)号:CN112993984B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110220676.1

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明涉及分布式光伏动态聚合领域,具体涉及一种分布式光伏电站在有电气连接情况下的大扰动聚合方法。本发明据光伏低电压穿越的国家标准和实测的逆变器穿越特性,建立单个光伏的pscad电磁暂态模型;根据光伏电站在系统中的电气位置和故障时各分布式光伏电站的电压跌落特性对光伏分群;对同群的光伏和线路进行分群聚合得到最终的聚合模型:光伏按容量聚合,线路阻抗按等值前后功率和电压不变的原则聚合。有如下优点:将多个光伏电站聚合成为少量的光伏电站,大大减少了仿真时间和系统规模;线路聚合同时考虑了电压损耗和功率损耗,大大提高了准确性;聚合前后光伏电站的外特性不变,可为后续的保护方案和控制策略提供理论依据。

    一种分布式光伏电站在有电气连接情况下的大扰动聚合方法

    公开(公告)号:CN112993984A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110220676.1

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明涉及分布式光伏动态聚合领域,具体涉及一种分布式光伏电站在有电气连接情况下的大扰动聚合方法。本发明据光伏低电压穿越的国家标准和实测的逆变器穿越特性,建立单个光伏的pscad电磁暂态模型;根据光伏电站在系统中的电气位置和故障时各分布式光伏电站的电压跌落特性对光伏分群;对同群的光伏和线路进行分群聚合得到最终的聚合模型:光伏按容量聚合,线路阻抗按等值前后功率和电压不变的原则聚合。有如下优点:将多个光伏电站聚合成为少量的光伏电站,大大减少了仿真时间和系统规模;线路聚合同时考虑了电压损耗和功率损耗,大大提高了准确性;聚合前后光伏电站的外特性不变,可为后续的保护方案和控制策略提供理论依据。

    一种基于卷积神经网络的电力系统频率安全控制方法

    公开(公告)号:CN112003272A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010801108.6

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力系统频率安全控制方法,包括:在广域量测数据中自主挖掘电力系统频率的时序特征量作为输入数据,并对数据作预处理操作,并定义三种频率指标作为输出数据;采用深层学习架构建立时序特征量与频率安全性之间的非线性映射关系,实现端到端的频率安全评估;优化电力系统频率安全评估模型的关键参数来提高评估精度,借助广域量测数据的量测误差和风电渗透率分析,探讨所提频率安全评估方法的抗干扰性能。本发明实现了功率扰动下电力系统频率安全的快速评估,有效弥补传统方法受限于数据处理能力和泛化能力的不足。

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