公开(公告)号：CN119207820B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411233681.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 符以娟 ,  梁宁 ,  李智慧 ,  吴朝红 ,  程实 ,  周建美

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  G16H80/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及远程计量技术领域，具体为一种妇产科患者远程监护系统，系统包括：胎心率数据采集模块采集胎心率信号，整合信号时间戳与信号值，建立胎心率时间序列数据集，调整所述胎心率时间序列数据集的动态尺度因子，并执行时间序列分析，获取时间序列分析结果。本发明中，通过建立时间序列数据集并调整动态尺度因子，有效增强数据准确性和处理效率，系统通过执行多尺度熵计算并进行周期模式辨识，提高了数据分析的深度，加强了周期性模式的识别能力，这对早期识别孕期问题至关重要，异常模式的检测与历史健康数据的比对进一步提升了监测的灵敏度和预防性，有助于及时发现并处理异常情况。

公开(公告)号：CN119207820A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411233681.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 符以娟 ,  梁宁 ,  李智慧 ,  吴朝红 ,  程实 ,  周建美

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  G16H80/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及远程计量技术领域，具体为一种妇产科患者远程监护系统，系统包括：胎心率数据采集模块采集胎心率信号，整合信号时间戳与信号值，建立胎心率时间序列数据集，调整所述胎心率时间序列数据集的动态尺度因子，并执行时间序列分析，获取时间序列分析结果。本发明中，通过建立时间序列数据集并调整动态尺度因子，有效增强数据准确性和处理效率，系统通过执行多尺度熵计算并进行周期模式辨识，提高了数据分析的深度，加强了周期性模式的识别能力，这对早期识别孕期问题至关重要，异常模式的检测与历史健康数据的比对进一步提升了监测的灵敏度和预防性，有助于及时发现并处理异常情况。