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公开(公告)号：CN119938908A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421859.8
申请日：2025-04-07
IPC: G06F16/34 , G06F16/3332 , G06F40/30 , G06V30/416 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及文件智能提取的技术领域，公开了基于图像识别的投标文件智能摘要提取方法及系统，包括根据投标文件选择投标文件所属的应用领域，通过图像扫描录入投标文件信息，并建立摘要提取模型提取投标文件关键词，通过关键词排序建立投标文件摘要，并由调优校正单元检验摘要是否通顺和是否符合初始投标文件的语义，若摘要通顺，则继续检查是否符合初始投标文件语义，若摘要不通顺，则对关键词做同义替换和词根联想，并重新排序关键词，若符合初始投标文件语义，则完成投标文件智能提取摘要，若不符合初始投标文件语义，则重新检查关键词是否正确，实现了智能摘要提取，提供了完整的算法逻辑，保证了投标文件提取摘要的准确性。
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公开(公告)号：CN118491898B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410971609.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 南通理工学院 , 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司
Abstract: 本发明公开了一种仓库入库的分类拣选设备，包括：拣选台，所述拣选台的中部连接有转运组件；六个输送台，每个所述输送台中均设置有一个输送带并通过输送带连接至转运组件；识别分拣组件，所述识别分拣组件用于对物料种类进行识别，所述识别分拣组件的内部设置有清洁组件；所述识别分拣组件包括机罩，所述机罩的顶部连接有液压缸，所述机罩下移后与输送台的顶部相抵并将转运组件上侧的空间密封，所述转运组件开设有密封槽，所述机罩的每个内侧壁均设置有识别物料标签的识别探头。本发明的优点是，可以在对物料仓储时的转运过程中，提高对物料的识别效果，同时在识别时对标签处的杂质以及物料表面附着的杂质进行清理，提高保存效果。
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公开(公告)号：CN120001693A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510492748.6
申请日：2025-04-18
Applicant: 南通理工学院
Abstract: 本发明公开了一种飞轮清理设备,涉及清洗装置的技术领域，包括清洗箱、限位机构、齿间清理机构及表面清理机构，本发明通过定位柱上的限位机构能够自动对飞轮进行限位，再通过齿间清理机构的驱动柱上的齿圈带动飞轮旋转，在旋转的同时驱动柱上的波纹槽带动清理刷上下移动，对飞轮侧面的齿间进行清理，在清理刷上下移动时，通过升降架底部的破碎板对顽固污垢进行敲击，同时驱动板带动滚刷旋转，对飞轮表面进行清理，通过这一系列的动作配合，此设备能够全方位地清理飞轮的齿间及外表面，显著提高飞轮的清理效率。
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公开(公告)号：CN118799494A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410942175.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 南通理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场(NeRF)的交通事故场景三维重建方法，涉及交通事故调查与场景重建技术领域，该方法利用NeRF技术，通过从交通事故现场的二维图像和行车记录仪数据，快速、准确地重建出事故现场的三维场景，为交通事故的调查、分析和责任判定提供有力的技术支持。该方法主要包括以下步骤：准备原始行车记录仪数据，并采集相应的相机参数；随后，基于原始NeRF的结构，搭建新的网络结构，并进行训练；最后，使用训练好的网络进行验证，若是通过验证，则使用训练好并且通过测试的进行场景还原，若是不通过，则返回到提取步骤，循环往复。
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公开(公告)号：CN118276331A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410513686.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 南通理工学院
Inventor： 杨雨薇
IPC: G02B27/01
Abstract: 本发明涉及显像设备技术领域，特别涉及一种VR眼镜，包括眼镜主体，所述眼镜主体的两侧和顶面均固定连接有连接条，三个所述连接条远离眼镜主体的一端均固定连接有外壳，三个所述外壳远离连接条的一端相连接，所述外壳的内部为中空结构，所述外壳的内壁均固定连接有弧形支架，所述弧形支架与外壳有相同的弧度，所述弧形支架内部开设有曲线阵列排布的五个滑槽，所述滑槽的内部滑动连接有移动柱，装置整体操作简洁，通过接触板的伸缩可以对不同用户的头部尺寸和形状进行包覆，更好地适应用户的头部特征，通过螺杆的转动对夹持板进行一体式的锁定，在锁定的过程中第二气囊的膨大可以适当地调节头部的压力，起到缓冲和减震效果，增加用户的舒适度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917380A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410956821.6
申请日：2024-07-17
Applicant: 南通理工学院
IPC: G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的聋哑人脑电信号智能交互方法，涉及计算机序列数据领域，包括以下步骤：S1：根据条件选择初始化模型；S2：迁移学习并训练，进而实现针对使用者的特定性优化，最后减少误差；S3：验证模型，并设置误差率，若是低于误差率，则模型最终通过验证，投入使用，若是高于误差率，则需重新进行训练。本发明旨在通过深度学习的强大的序列数据学习能力，解决当前聋哑人交流不便的情况。本方法采用大量的脑电数据结合语义信息进行的标注，进行了大量的训练，实现了脑电数据转为自然语言的过程(即语音数据)，本方法可广泛在聋哑人的沟通交流领域，促进聋哑人与正常人之间的沟通交流。
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公开(公告)号：CN118537660B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410971612.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 南通理工学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种融合主脉特征和边缘特征的烟叶检测方法，包括：获取样本图像和配对目标图像，样本图像中包含需要展开才能进行检测分级的需展开烟叶，样本图像与配对目标图像对应；建立主脉‑边缘‑烟叶生成模型，从样本图像提取模提取烟叶的主脉特征和边缘特征，并融合获得主脉‑边缘特征，利用主脉‑边缘特征二与样本图像结合训练主脉‑边缘‑烟叶生成模型，检测时将训练好的主脉‑边缘‑烟叶生成模型结合到烟叶检测模型对烟叶进行检测。本发明新增主脉‑边缘‑烟叶生成模型，依据从采集的自然状态下的烟叶图像自动生成展开后的烟叶图像，从而对具有缺陷难以被准确分级的烟叶进行检测分级。
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公开(公告)号：CN117727066A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311534999.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 南通理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于特征协同注意力的跨模态行人重识别方法，包括对P*K张可见光图像和P*K张红外图像进行数据预处理；将预处理的可见光图像和红外图像输入特征提取网络，初步提取特征并输出；将获得的特征输入由ResNet50网络和基于特征协同注意力块组成的网络中，获得图片特征；将图片特征输入双向交叉注意力网，对双向交叉注意力网输出的特征计算均方误差损失；加入了基于特征协同的注意力机制模块，既挖掘了更加充分的信息，又避免了不可靠的中间信息；提出了双向交叉注意力网络，降低两个原始模态特征之间的差异性，并将特征结合MSE损失函数，联合身份损失函数共同训练网络，有效提高了模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114924042B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210577880.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 南通理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的数据采集方法，涉及数据采集技术领域，包括如下步骤：采集前准备、测试片安装、多区间采样、采样获取以及数据分析。本发明通过在传动链上设置采样设备，实现对游离于水平状态以及飞沫飞扬状态的微生物菌落也可有效采集，最保证后续获得的微生物菌落图像数据的精准性；随着传动链带动采样设备在不同区间内的采样，在每次采样完毕后，采样测试片均可再次伸入无菌采样箱内且密封侧板随即关闭，使得即使穿梭于大气环境和加工采样区间内的采样设备，也能够自动采集数据，且保证大气环境微生物不会扩散至加工区间，进一步缩小采集数据与真实数据的偏差。
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公开(公告)号：CN114750166A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210606887.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 南通理工学院
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了基于无线传感网络的果园智能管理机器人控制系统及方法，包括管理控制模块、无线通讯模块、数据服务模块、机器人控制模块、园区环境信息采集模块、果树档案模块和无线控制端，园区环境信息采集模块、果树档案模块、无线通讯模块分别与管理控制模块进行连接，管理控制模块与数据服务模块进行连接。本发明通过设置园区环境信息采集模块，能够从环境温度、湿度、空气质量、土壤情况和空气中二氧化碳浓度方面对园区内的生态环境进行实时监测，且通过监测得到的数据传输给管理控制模块，从而管理控制模块下发控制触发指令给到数据服务模块，数据服务模块下发服务指令给到机器人控制模块，实现对机器人的远程控制。
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