公交线路密度分布图绘制方法及系统

    公开(公告)号:CN104867170B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510292641.3

    申请日:2015-06-02

    Abstract: 公交线路密度分布图绘制方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤S1:分别获取各指定公交线路的路径参考点的经纬度坐标;步骤S2:将各路径参考点的经纬度坐标根据地图缩放比例和经纬度与屏幕坐标映射算法转换为对应的屏幕像素点坐标;步骤S3:分别获取各屏幕像素点对应的透明度,以及获取叠加的屏幕像素点的总透明度;以及步骤S4:根据各透明度和各总透明度分别获取对应的ARGB颜色值,以使用对应的ARGB颜色值绘制公交线路折线。上述发明通过获取透明度来获取代表公交线路数量,并利用对应的颜色绘制折线,实现在地图上通过色彩分级准确直观地显示公交线路的密度分布结果。

    一种道路交通警情预测方法

    公开(公告)号:CN107103755A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710329234.4

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 本发明属于道路交通应用领域,具体涉及一种道路交通警情预测方法。本方法包括以下步骤:通过供应设备实时采集交通指标特征;将当前获取到的每组交通指标特征与其供应设备所在的道路位置一一对应;将当前获取的实时交通指标特征值与数条历史交通指标特征值组成一组特征向量;根据特征向量融合计算出描述该道路位置交通状态的预警值;自适应阈值选取;将预警值W(t)与阈值T对比,若W(t)>T则预警,否则不预警。本发明的计算过程简洁明了,客观性强,能及时、准确的提前预测和识别出警与不出警的决定。

    一种道路交通警情预测方法

    公开(公告)号:CN107103755B

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201710329234.4

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 本发明属于道路交通应用领域,具体涉及一种道路交通警情预测方法。本方法包括以下步骤:通过供应设备实时采集交通指标特征;将当前获取到的每组交通指标特征与其供应设备所在的道路位置一一对应;将当前获取的实时交通指标特征值与数条历史交通指标特征值组成一组特征向量;根据特征向量融合计算出描述该道路位置交通状态的预警值;自适应阈值选取;将预警值W(t)与阈值T对比,若W(t)>T则预警,否则不预警。本发明的计算过程简洁明了,客观性强,能及时、准确的提前预测和识别出警与不出警的决定。

    一种车队行驶过程中的实时视频跟踪方法及介质

    公开(公告)号:CN108632575A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810437173.8

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种车队行驶过程中的实时视频跟踪方法及介质,包括:获取车队信息,所述车队信息包括路径起点、行驶路径以及路径终点;获取所述行驶路径上多个摄像头的监控定位信息,生成监控数据库;在车队行驶过程中,实时获取所述车队的车队定位信息,并根据所述监控数据库以及所述车队定位信息判断所述车队与所述多个摄像头之间的距离是否小于距离阈值;若是,则将与车队之间距离小于距离阈值的摄像头的视频采集画面进行显示。通过对车队定位信息的实时监控以及车队定位信息与摄像头距离的实时比对,并根据比对结果对距离阈值内的摄像头的视频采集画面进行显示,可实现对车队行驶过程完整的实时视频跟踪。

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