一种基于大模型的通信网络性能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119172259A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411395089.6

    申请日:2024-10-08

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于大模型的通信网络性能预测方法及系统,涉及通信网络及人工智能。从网络管理系统历史数据库获取性能时间序列数据,离线训练阶段对数据预处理,根据提示结构生成数据描述;预处理后的性能时间序列数据分别输入时序大模型TimeGPT进行模型微调及补丁重编程模块生成一组新的向量表示;利用预训练的大语言模型将数据描述转换为时间序列提示前缀,与补丁重编程模块输出的向量拼接成新的时序表示再次输入预训练的大语言模型训练模型对时序数据的理解能力;实时阶段TimeGPT根据输入的性能时间序列数据进行异常及性能预测,将检测及预测结果输入预训练的大语言模型,输出高效准确的检测结果及异常描述、预测结果及潜在故障描述。

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