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公开(公告)号：CN119784894A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411733171.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/166 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于AI反馈的文本生成图像优化方法、装置及介质，涉及文本生成图像优化技术领域。所述方法通过引入大语言模型来作为一种人类偏好注释的可替代方案，利用AI反馈来近似人类偏好，从而摆脱人类反馈方式的高昂贵人工依赖，总体包括两个过程：1）近似偏好，使用大语言模型来近视人类偏好，产生排名对；2）对齐，将更加精美的图像与简单文本进行对齐，期望文本生成图像模型来生成更高质量的图像。本发明提供的一种基于AI反馈的文本生成图像优化方法、装置及介质，解决了人类反馈优化方法的昂贵人工成本和微调开销的问题。
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