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公开(公告)号:CN112261646A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011107880.4
申请日:2020-10-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 一种可穿戴设备数据安全传输智能调度方法,属于无线通信和信息安全领域。采取跨层设计结合了应用层加密技术和物理层功率控制,应用深度强化学习算法来动态优化可穿戴设备的发射功率和加密密钥长度而无需预测窃听信道模型和干扰模型。采用深度强化学习算法,通过观测数据包优先级、信道状态、接收干扰功率和误码率BER来动态优化可穿戴设备的发射功率和加密密钥长度,以达到抗主动窃听的目的。实现了跨层设计,有效提升系统的保密速率并且降低可穿戴设备的能耗。
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公开(公告)号:CN112261646B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202011107880.4
申请日:2020-10-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 一种可穿戴设备数据安全传输智能调度方法,属于无线通信和信息安全领域。采取跨层设计结合了应用层加密技术和物理层功率控制,应用深度强化学习算法来动态优化可穿戴设备的发射功率和加密密钥长度而无需预测窃听信道模型和干扰模型。采用深度强化学习算法,通过观测数据包优先级、信道状态、接收干扰功率和误码率BER来动态优化可穿戴设备的发射功率和加密密钥长度,以达到抗主动窃听的目的。实现了跨层设计,有效提升系统的保密速率并且降低可穿戴设备的能耗。
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