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公开(公告)号：CN119154975A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411299118.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/318 , H04W12/121 , H04W84/06 , G06N3/092
Abstract: 基于无人机群的低空无线网络高精度干扰攻击检测方法，属于无线通信、网络安全和信号检测技术领域。该方法利用多架无人机测量低空无线网络的接收信号强度、信道状态和网络反馈的传输时延和丢包率等通信性能，并基于多元统计特征构造假设检验以检测静态干扰、反应式干扰、随机干扰、扫频干扰、梳状干扰和智能干扰等干扰攻击，适用于智慧城市、低空经济、军事通信、应急通信等场景。无人机群共享检测经验可联合挖掘网络干扰攻击态势，并采用强化学习持续优化检测阈值，在保证检测精度的同时降低误报率和漏报率。在面向低空无线网络场景时展现出全面的监测能力、精细化的分类能力、高效的协作机制、智能化的优化能力以及高精度的检测性能。
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公开(公告)号：CN114817061B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210529963.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 厦门大学 , 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种虚拟构建脚本的依赖性错误检测方法，包括：获取待构建的源程序文件及待检测的构建脚本，源程序文件指待编译的代码文件，构建脚本指用于编译构建源程序文件所需的脚本文件；对源程序文件进行修剪，删除源程序文件中不影响动态依赖关系的部分，经修剪得到修剪后的程序；基于待检测的构建脚本，通过虚拟构建方法构建修剪后的程序的统一依赖关系图；基于统一依赖关系图进行依赖性错误检测。本公开还提供了一种虚拟构建脚本的依赖性错误检测装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116528313A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310718810.X
申请日：2023-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/08 , H04B7/185 , H04L45/121 , H04W84/06
Abstract: 一种面向任务协同的无人机低能耗快速路由方法，属于无线通信、无人机自组网和路由协议领域。针对在不同网络拓扑环境以及不同移动速度下的无人机路由问题，提供一种面向任务协同的无人机低能耗快速路由方法。赋能无人机实现分布式路由，利用无人机群的信道状态和相邻无人机的路由经验参数等信息，采用强化学习算法，优化无人机的路由决策和传输功率，满足端到端时延约束，可承载基于感知数据和控制消息的搜索救援和目标追踪等任务。有效提升高速移动无人机群的路由稳定性，降低端到端时延，减少路由能耗。
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公开(公告)号：CN116056000A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310061675.6
申请日：2023-01-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于强化学习的移动物联网低时延抗干扰视频传输方法，属于无线通信、物联网和信息安全领域。针对设备移动性和视频低时延需求，提供可有效降低移动设备无线视频传输的通信时延和丢包率，提高网络吞吐量，节省通信能耗的一种基于强化学习的移动物联网低时延抗干扰视频传输方法。利用信道、网络状态和移动设备位置信息，以及通信性能参数，采用强化学习算法动态优化设备移动轨迹、无线视频传输的发射功率、信道和码率，应对移动过程中的无线环境动态性和敌意干扰攻击，提高视频质量和流畅度。有效降低无线视频传输的通信时延和丢包率，提高网络吞吐量，节省通信能耗。
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公开(公告)号：CN116017308A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310030684.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/40 , H04W72/044 , H04W72/54 , H04W72/541 , G06N3/092
Abstract: 一种基于强化学习的无人机边缘计算抗干扰通信方法，涉及无人机通信、无人机路径规划、边缘计算、抗干扰通信等领域。充分挖掘无人机位置、无人机剩余电量和无人机通信速率等关键信息，结合无人机与地面设备、干扰器之间的通信信道状态、通信性能等参数，提出基于深度强化学习的智能资源管控方案来动态优化无人机的轨迹和用户的发射功率，有效抵御恶意干扰机攻击的同时完成移动边缘计算任务。在复杂的恶意干扰攻击环境下，依然高效提升无人机的通信速率和保障边缘计算任务吞吐量性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022595A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210625315.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向高质量视频传输的无人机群智能抗干扰传输方法，涉及视频传输和无线通信抗干扰领域。提高无人机群向地面控制器传输视频的峰值信噪比和用户体验，降低传输时延和无人机能耗。各个无人机感知自身状态信息,获取视频传输的时延和视频质量，并融合当前视频传输信息，观察服务质量，交换决策模型权重，无需预知干扰机类型及信道模型，以视频的成功传输率、时延和能耗等性能为优化目标，采用多智能体强化学习算法快速优化无人机的发射功率、通信信道、视频压缩方式和速率，防御干扰攻击。
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公开(公告)号：CN112291495B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011107882.3
申请日：2020-10-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N7/10 , H04N21/2343
Abstract: 一种基于强化学习的无线视频低时延抗干扰传输方法，涉及无线通信、计算机和信息安全领域。提供利用强化学习算法动态改变视频传输策略，以适应无线信道环境的变化，降低通信的误码率及通信数据时延，保障用户接收到的视频质量的一种基于强化学习的无线视频低时延抗干扰传输方法。网络初始化及参量定义：针对WiFi或其它无线通信系统，无需预知信道模型，对信道进行估计及信号强度监测，通过强化学习算法获取最优的视频传输策略。该方法可适应动态变化的无线环境，降低误码率、通信时延，提高用户接收的视频质量。
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公开(公告)号：CN104767833B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510219984.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种移动终端的计算任务的云端转移方法，涉及移动云计算技术。采用q学习算法，转移部分计算任务到云端的移动终端，不需要精确预知无线网络的动态信道特征等参数，即可获得最低移动终端能耗的计算任务的转移方法。可应用于动态变化的无线网络，显著节省移动终端的能量。
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公开(公告)号：CN106651214A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710003962.6
申请日：2017-01-04
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 基于强化学习的微电网电能分配方法，涉及微电网。解决微电网电能交易控制的问题，提供一种基于强化学习的微电网电能交易系统。根据其他微电网和发电厂的电能交易值以及自身的储电量等信息，采用强化学习算法，选择每次交易的最优电能值。微电网根据每次交易的即时回报进行信息更新，并对下一次交易策略做出不同的调整。该方法不需预测周边各微电网的耗电模型和产电模式，可适应动态智能电网场景，通过智能学习获取最优的电量买卖值，从而提高微电网整体效益和电能利用率，并降低对电厂总体电能需求。
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公开(公告)号：CN106612287A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201710018243.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L63/1441 , H04L67/1097
Abstract: 一种云存储系统的持续性攻击的检测方法，涉及计算机存储与信息安全。提供不需预知具体的高级持续性攻击模型，采用强化学习方法，可实现最优的设备扫描时间间隔，可抑制攻击者的攻击动机，降低攻击频率，提高云存储的数据隐私性能的一种云存储系统的持续性攻击的检测方法。提出一种云存储系统的高级持续性攻击的检测方法。在未知具体的高级持续性攻击模型情况下，通过强化学习使得防御系统能够根据高级持续性攻击在云存储设备的攻击时间间隔和持续时间等信息，设计可适应动态网络和攻击模式的检测方案。可抑制攻击者的攻击动机，降低攻击频率，提高云存储的数据隐私性能。
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