基于跨源图像匹配的户外增强现实应用方法

    公开(公告)号:CN111260794A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010034538.X

    申请日:2020-01-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于跨源图像匹配的户外增强现实应用方法,该方法包括:获取相机图像和与相机图像对应匹配的渲染图像,并对相机图像和渲染图像进行处理,以获取成对匹配的局部相机图像块和局部渲染图像块;根据自动编码机和孪生网络构建深度学习模型,并对深度学习模型进行训练;基于训练好的深度学习模型对待匹配的局部相机图像块和局部渲染图像块的特征描述子进行提取,并根据提取到的特征描述子对待匹配的局部相机图像块和局部渲染图像块进行跨源图像匹配,以获得跨源图像匹配结果;根据跨源图像匹配结果获取跨源图像的对应关系,并根据对应关系计算虚实注册变换关系;根据虚实注册变换关系实现对户外增强现实的应用从而提高增强现实的效果。

    基于跨源图像匹配的户外增强现实应用方法

    公开(公告)号:CN111260794B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202010034538.X

    申请日:2020-01-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于跨源图像匹配的户外增强现实应用方法,该方法包括:获取相机图像和与相机图像对应匹配的渲染图像,并对相机图像和渲染图像进行处理,以获取成对匹配的局部相机图像块和局部渲染图像块;根据自动编码机和孪生网络构建深度学习模型,并对深度学习模型进行训练;基于训练好的深度学习模型对待匹配的局部相机图像块和局部渲染图像块的特征描述子进行提取,并根据提取到的特征描述子对待匹配的局部相机图像块和局部渲染图像块进行跨源图像匹配,以获得跨源图像匹配结果;根据跨源图像匹配结果获取跨源图像的对应关系,并根据对应关系计算虚实注册变换关系;根据虚实注册变换关系实现对户外增强现实的应用从而提高增强现实的效果。

Patent Agency Ranking