支持动态角色切换的多无人机MEC安全通信部署方法

    公开(公告)号:CN119815420A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411868284.6

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了支持动态角色切换的多无人机MEC安全通信部署方法,涉及无人机移动边缘计算技术领域,包括:S1,设置无人机角色;S2,计算数据卸载速率;S3,计算泄露速率;S4,基于卸载速率和泄露速率计算通信保密容量;计算边缘计算时延;S5,计算基于通信保密容量和边缘计算时延构建的优化目标函数,获得目标函数值;S6,使用算法优化所有变量,以优化后的变量值重复S2‑S5获得新的目标函数值;S7,计算新的目标函数值与上一次计算的目标函数值差值,满足条件时停止迭代,否则重复S6‑S7。本发明通过引入支持动态角色切换的无人机,采用算法优化无人机的角色切换决策及相关变量,提高通信保密容量的同时降低边缘计算时延。

    基于双深度强化学习的APT网络杀伤链动态防御方法和系统

    公开(公告)号:CN119788348A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411868838.2

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于双深度强化学习的APT网络杀伤链动态防御方法和系统,预先配置网络系统,网络系统包括主机节点、安全防御者、危险攻击者以及安全防御装置;危险攻击者按照网络杀伤链对主机节点执行攻击行为,安全防御者监测攻击行为并获取网络状态,安全防御装置基于双深度强化学习算法,结合网络状态动态生成最优的防御策略并反馈至安全防御者,安全防御者利用最优的防御策略对攻击行为进行动态响应以实现对网络杀伤链的防护。实现APT攻击的高效识别与精准响应,有效提升系统的安全性与资源利用效率,为复杂网络环境下的动态防御提供了创新性解决方案,显著增强了对APT攻击的抵御效果。

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