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公开(公告)号:CN119339393A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411463715.0
申请日:2024-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V30/26 , G06V30/41 , G06V30/14 , G06V20/62 , G06F40/284 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V30/12
Abstract: 本发明公开了一种基于n‑gram模型的中文文档的OCR后处理方法、装置及可读介质,该方法先利用OCR识别得到每个文本框的平均识别置信度、位置和n‑gram模型的评分判断是否需要进行文本框合并,如果需要进行文本框合并,则再进一步判断合并后文本框的文字结果是否需要采用形近字库中的形近字进行替换,如果替换后的文字结果的n‑gram模型的评分显著提升,则将替换后的文字结果作为OCR识别结果进行输出,从而实现对识别结果的优化,提高识别的准确度。
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公开(公告)号:CN117739965A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311763156.0
申请日:2023-12-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于扩展卡尔曼滤波的拖挂定位方法和系统,利用牵引车的定位信息对拖挂的定位向量进行初始化,利用拖挂的惯导信息并结合运动模型对所述拖挂下一个时间点的定位向量进行预测;利用扩展卡尔曼滤波算法,使用所述牵引车定位信息对预测的所述拖挂的定位向量进行校正,完成整个定位流程,方案易于实现,流程简单,不需额外安装其他的传感器,成本较低。
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