公开(公告)号：CN116125349A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211618584.X

申请日：2022-12-15

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡淑惠 ,  耿文华 ,  杨奇志 ,  蔡聪波 ,  陈忠

IPC: G01R33/54 ,  G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01R33/565

Abstract: 本发明公开一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法及系统，包括：设计快速高分辨多重叠回波成像脉冲序列；确定脉冲序列的采样参数；构建用于多参数定量磁共振图像重建的深度神经网络；生成深度神经网络的训练样本；使用训练样本对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；利用脉冲序列在设定的采样参数下对实体成像对象进行扫描，得到实体成像对象的k空间数据；对所述实体成像对象的k空间数据进行预处理，得到实体成像对象的图像域数据；将所述实体成像对象的图像域数据输入训练好的深度神经网络进行重建，得到高分辨多参数定量磁共振图像。本发明能够实现快速高分辨多参数定量磁共振成像，并且能够抵抗主磁场不均匀导致的图像畸变。

公开(公告)号：CN115728691A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211581494.8

申请日：2022-12-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡聪波 ,  林青 ,  陈维锟 ,  蔡淑惠 ,  耿文华

IPC: G01R33/54 ,  G01R33/56 ,  A61B5/055

Abstract: 一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法及系统。方法：设计基于重叠回波的稳态自由进动多参数定量成像序列；确定基于重叠回波的稳态自由进动多参数定量成像序列的采样参数；在满足序列和采样参数性能要求的先进磁共振仪中添加序列及设置采样参数，并完成数据采集，获取磁共振数据；生成深度神经网络的训练样本；采用所述训练样本对深度神经网络进行训练，得训练好的深度神经网络；采用训练好的深度神经网络和所述磁共振成像序列采集的k空间数据，重建磁共振多参数图像。能实现磁共振多参数同时定量成像，并能利用k空间内不同回波和/或不同k空间信息互补，实现不理想因素校正，包括但不限于伪影、射频场不均匀、主磁场不均匀等。