公开(公告)号：CN115547347A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210803510.7

申请日：2022-07-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 宋睿平 ,  冯晓 ,  孙海信 ,  齐洁 ,  苏展 ,  林榕彬

IPC: G10L17/26 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30

Abstract: 本申请提出了一种基于多尺度时频特征提取的鲸类声信号识别方法，包括：S1、获取海洋中鲸类生物发出的声信号；S2、采用自适应多尺度线性调频小波变换提取所述声信号的多尺度时频参数特征；S3、将所述时频参数特征输入到改进的卷积神经网络框架中进行识别，所述改进的卷积神经网络框架具体包括：在特征金字塔网络自上而下的路径最高层添加上下文信息提取模块，在所述特征金字塔网络自下而上的路径中添加多尺度通道注意力特征融合模块。本申请结合自适应多尺度线性调频小波变换方法提取的时频参数特征和基于时频参数特征设计的时频卷积神经网络框架，充分提取和利用鲸类声信号中的多尺度非线性特征，提升鲸类声信号的识别准确率和鲁棒性。