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公开(公告)号:CN109614720B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201811533410.7
申请日:2018-12-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供了一种基于监测数据驱动的在役隔震/减振装置的无模型非线性特性实时识别方法,包括:将隔震/减振系统的结构分为多个子结构,且将所述隔震/减振装置所处的子结构定义为目标子结构;在所述隔震/减振装置的外部激励较小而使得隔震/减振系统处于线性状态的情况下,利用未知激励下的广义扩展卡尔曼滤波(GEKF‑UI)来识别隔震/减振装置的线性刚度、阻尼系数及所述目标子结构的线性刚度、阻尼系数;尤其是在所述隔震/减振装置的外部激励较大而使得隔震/减振系统进入非线性状态的情况下,利用未知激励下的广义卡尔曼滤波(GKF‑UI)来实时识别无模型的隔震/减振装置的非线性特征。
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公开(公告)号:CN109614720A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811533410.7
申请日:2018-12-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本公开提供了一种基于监测数据驱动的在役隔震/减振装置的无模型非线性特性实时识别方法,包括:将隔震/减振系统的结构分为多个子结构,且将所述隔震/减振装置所处的子结构定义为目标子结构;在所述隔震/减振装置的外部激励较小而使得隔震/减振系统处于线性状态的情况下,利用未知激励下的广义扩展卡尔曼滤波(GEKF-UI)来识别隔震/减振装置的线性刚度、阻尼系数及所述目标子结构的线性刚度、阻尼系数;尤其是在所述隔震/减振装置的外部激励较大而使得隔震/减振系统进入非线性状态的情况下,利用未知激励下的广义卡尔曼滤波(GKF-UI)来实时识别无模型的隔震/减振装置的非线性特征。
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公开(公告)号:CN118684304A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410805552.3
申请日:2024-06-20
Applicant: 厦门大学
IPC: C02F1/32 , C02F1/72 , C02F101/30 , C02F101/34
Abstract: 一种使用UV‑LED联合过硼酸钠高效降解双酚类化合物的方法,涉及水处理技术领域,该方法在待处理的双酚类化合物溶液中加入过硼酸钠,并使用UV‑LED对水体进行照射,从而实现对双酚类化合物的高效去除。本发明利用被活化的过硼酸钠高效降解双酚类物质,操作简单、成本低廉、性能优异,应用价值高。
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