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公开(公告)号:CN108304855A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201711267293.X
申请日:2017-12-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋环境下多潜水艇特征信号盲源分离方法,包括以下步骤:采集信号样本;在时频域中基于Hermitian角的样本向量和参考向量,采用聚类算法对混合信号样本进行聚类以获得多个聚类簇,将聚类算法中的隶属函数作为掩码;基于估计簇数目进行聚类验证;基于K-均值聚类算法将掩码聚类成Q个掩码聚类簇;通过掩码估计,进行信号分离。本发明能够解决欠定情况下盲源分离问题,在掩码估计中不需要估计任何混合信号矩阵或源位置,简化了信号分离的复杂度,提高了运算效率。
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公开(公告)号:CN108304855B
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201711267293.X
申请日:2017-12-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋环境下多潜水艇特征信号盲源分离方法,包括以下步骤:采集信号样本;在时频域中基于Hermitian角的样本向量和参考向量,采用聚类算法对混合信号样本进行聚类以获得多个聚类簇,将聚类算法中的隶属函数作为掩码;基于估计簇数目进行聚类验证;基于K‑均值聚类算法将掩码聚类成Q个掩码聚类簇;通过掩码估计,进行信号分离。本发明能够解决欠定情况下盲源分离问题,在掩码估计中不需要估计任何混合信号矩阵或源位置,简化了信号分离的复杂度,提高了运算效率。
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