公开(公告)号：CN114417566A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111589234.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 厦门大学深圳研究院

Inventor： 张景瑞 ,  蔡俊峰 ,  李堂明 ,  艾新宇 ,  李钷 ,  陈腾鹏

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于MOEA/D的主动配电网多区域划分优化方法，其可包括以下步骤：S1.建立主动配电网多区域划分优化模型，包括构建目标函数和约束条件，其中目标函数为：minF(x)＝[f1(x),f2(x),‑f3(x),‑f4(x)]，其中，f1(x)表示区域内耦合度，f2(x)表示区域间耦合度，f3(x)表示无功平衡度，f4(x)表示有功平衡度；S2.通过MOEA/D算法对目标函数进行求解，得到最优的区域划分。本发明通过建立区域内耦合度、区域间耦合度、无功平衡度和有功平衡度四个指标的区域划分优化模型，能够较好地实现主动配电网区域的合理划分，具有一定的实用性，并且能实现各指标值接近最优，避免陷入局部最优解，且减少迭代所需时间和系统内存。

公开(公告)号：CN112701679B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202011504919.6

申请日：2020-12-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张景瑞 ,  蔡俊峰 ,  高新阳 ,  陈腾鹏 ,  李钷 ,  何良宗

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于模型‑数据混合驱动的主动配电网短期可靠性评估方法，其可包括以下步骤：S1.搭建主动配电网的节点网络结构及各个元件的模型，通过非序贯蒙特卡洛模拟法来获取主动配电网每一时刻的状态；S2.针对不同故障状态对网络进行潮流计算，根据潮流计算的结果来确定主动电源与柔性负荷的调整方法；S3.确定主动配电网短期可靠性评估方案，从主动配电网可靠性评估指标体系的选取原则和方法出发，确定各指标值，最终确定综合指标；S4.选取适当的神经网络模型，将模型驱动生成的数据集作为输入，综合指标作为输出，对神经网络参数进行训练，训练好的神经网络即可实现主动配电网可靠性评估。

公开(公告)号：CN112701679A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011504919.6

申请日：2020-12-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张景瑞 ,  蔡俊峰 ,  高新阳 ,  陈腾鹏 ,  李钷 ,  何良宗

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于模型‑数据混合驱动的主动配电网短期可靠性评估方法，其可包括以下步骤：S1.搭建主动配电网的节点网络结构及各个元件的模型，通过非序贯蒙特卡洛模拟法来获取主动配电网每一时刻的状态；S2.针对不同故障状态对网络进行潮流计算，根据潮流计算的结果来确定主动电源与柔性负荷的调整方法；S3.确定主动配电网短期可靠性评估方案，从主动配电网可靠性评估指标体系的选取原则和方法出发，确定各指标值，最终确定综合指标；S4.选取适当的神经网络模型，将模型驱动生成的数据集作为输入，综合指标作为输出，对神经网络参数进行训练，训练好的神经网络即可实现主动配电网可靠性评估。