公开(公告)号：CN116644300A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310106883.3

申请日：2023-02-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡勇彬 ,  叶焜 ,  孙海信 ,  洪少华

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种基于信道状态信息的穿墙目标行为识别方法，包括：将采集到的CSI信号进行预处理；对预处理后的所述CSI信号进行PCA数据降维，去除冗余信号和无关信息，提取最优子载波；将PCA降维后提取的信号进行一阶差分处理，之后利用基于缓冲区滑动窗口的方法分割有效的特征信号片段；将所述有效的特征信号片段通过STFT转换成带有时频域特征的特征图像，并将其输入到预训练好的SE‑ResNet18卷积神经网络中进行行为识别分类。本方法可以穿透墙体实现墙后人体目标的行为识别，相较于传统的深度学习网络，本方法采用小样本迁移学习的方法结合预训练模型，在训练次数较少、迭代次数较少、训练时间较短的情况下，识别精度可达91.67％，能够有效完成行为识别分类任务。

公开(公告)号：CN114739234B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202210385759.0

申请日：2022-04-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡勇彬 ,  叶焜 ,  孙海信 ,  洪少华

IPC: F41H11/136 ,  G01S15/04

Abstract: 本发明提出一种基于电磁声雷达的地雷探测方法，包括以下步骤：S1，向探测目标区域持续发射超声波，使探测目标物表面发生微振动；S2，向探测目标区域发射单频电磁波，并接收回波信号；S3，分析回波信号，提取回波信号的频谱特征，获得特征数据；S4，应用所获得的特征数据集训练分类器模型；S5，应用训练好的分类器模型探测目标区域的潜在目标。本发明还提出对应的系统。本发明利用超声波激励目标物表面，使回波信号携带了地雷的特征属性，通过数据处理与特征分析，实现地雷探测。该方法降低了地雷探测的虚警率，提高了探雷种类的鲁棒性以及探雷过程的安全性。

公开(公告)号：CN114739234A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210385759.0

申请日：2022-04-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡勇彬 ,  叶焜 ,  孙海信 ,  洪少华

IPC: F41H11/136 ,  G01S15/04

Abstract: 本发明提出一种基于电磁声雷达的地雷探测方法，包括以下步骤：S1，向探测目标区域持续发射超声波，使探测目标物表面发生微振动；S2，向探测目标区域发射单频电磁波，并接收回波信号；S3，分析回波信号，提取回波信号的频谱特征，获得特征数据；S4，应用所获得的特征数据集训练分类器模型；S5，应用训练好的分类器模型探测目标区域的潜在目标。本发明还提出对应的系统。本发明利用超声波激励目标物表面，使回波信号携带了地雷的特征属性，通过数据处理与特征分析，实现地雷探测。该方法降低了地雷探测的虚警率，提高了探雷种类的鲁棒性以及探雷过程的安全性。