一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备

    公开(公告)号:CN112818797B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202110102061.9

    申请日:2021-01-26

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备。所述一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法,包括步骤:获取第一图像和第二图像;定位两图像的奇异点位置,并根据奇异点位置对两个图像进行像素级对齐;截取第一图像的第一目标块,截取所述第二图像的第二目标块;比对第一目标块与第二目标块是否一致,若一致,则判定所述第一图像和所述第二图像一致。以上步骤中利用奇异点来实现第一图像和第二图像的像素级对齐,并且用来比对的目标块的奇异点数均不小于预设个数,确保了用于比对的目标块上信息的丰富性,确保了图像比对结果的准确性。(56)对比文件Geng Li-chuan;Su Song-zhi etal..Perspective invariant binary featuredescriptor based image matchingalgorithm《.Journal on Communications》.2015,第36卷(第4期),正文全文.赵琪 等.基于奇异点区域方向场的指纹检索《.微计算机信息》.2010,正文第1页右列第2段,第3页第2节.

    一种基于集成学习的代价敏感云边协同方法

    公开(公告)号:CN116384516A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310041222.7

    申请日:2023-01-12

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的代价敏感云边协同方法,其通过集成学习训练多个轻量级模型与高精度模型的组合,并通过云边智能部署的方式将模型组合部署于云端服务器并将其中若干个轻量级模型代价敏感化部署于边缘端设备,通过云边协同推理的方式提升系统的实时性同时保证系统的准确率。

    一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备

    公开(公告)号:CN112818797A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110102061.9

    申请日:2021-01-26

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备。所述一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法,包括步骤:获取第一图像和第二图像;定位两图像的奇异点位置,并根据奇异点位置对两个图像进行像素级对齐;截取第一图像的第一目标块,截取所述第二图像的第二目标块;比对第一目标块与第二目标块是否一致,若一致,则判定所述第一图像和所述第二图像一致。以上步骤中利用奇异点来实现第一图像和第二图像的像素级对齐,并且用来比对的目标块的奇异点数均不小于预设个数,确保了用于比对的目标块上信息的丰富性,确保了图像比对结果的准确性。

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