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公开(公告)号：CN107341568B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710469384.5
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种台风风暴增水预测方法及系统。本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN107193060B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710469737.1
申请日：2017-06-20
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及风暴潮预测领域，尤其涉及一种多路径台风风暴潮快速预测方法一种多路径台风风暴潮快速预测方法及系统。本发明通过当前台风的当前台风信息，能够得到第一时间后的台风影响的圆区域，通过将圆区域划分为若干个网格子区域，并根据所有所述网格子区域的顶点所在的经纬度坐标和当前台风信息，得到当前台风的多条预测移动路径，根据事先预设好的本地信息数据库，按照预设时间间隔获取所述第一时间内台风从当前台风中心所在位置沿着每一条预测移动路径移动过程中台风中心所在的经纬度坐标对应的风暴增水数据。本发明提高了每一条预测移动路径上台风风暴增水预测的精确度；同时能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN107193060A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710469737.1
申请日：2017-06-20
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及风暴潮预测领域，尤其涉及一种多路径台风风暴潮快速预测方法一种多路径台风风暴潮快速预测方法及系统。本发明通过当前台风的当前台风信息，能够得到第一时间后的台风影响的圆区域，通过将圆区域划分为若干个网格子区域，并根据所有所述网格子区域的顶点所在的经纬度坐标和当前台风信息，得到当前台风的多条预测移动路径，根据事先预设好的本地信息数据库，按照预设时间间隔获取所述第一时间内台风从当前台风中心所在位置沿着每一条预测移动路径移动过程中台风中心所在的经纬度坐标对应的风暴增水数据。本发明提高了每一条预测移动路径上台风风暴增水预测的精确度；同时能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541620B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011381610.2
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种预测精度及效率高的台风风暴增水预测方法及系统。本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN116467933A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310279148.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的风暴潮增水预测方法及系统，其中该方法包括：获取风暴潮数据集，风暴潮数据集包括多场台风风暴潮数据文件，每场台风风暴潮数据文件包括每个时刻对应的台风信息和风暴潮增水信息；对每个时刻对应的台风信息和风暴潮增水信息进行数据预处理，以得到预处理后的风暴潮数据集；获取当前时刻和所需提前预报时刻，并将当前时刻到所需提前预报时刻中的每个时刻对应的台风信息和所需提前预报时刻的风暴潮增水信息作为一个时序列，以便构造时序列数据集；构建风暴潮增水预测模型，并将时序列数据集输入到风暴潮增水预测模型进行训练，以便采用训练好的风暴潮增水预测模型进行风暴潮增水预测，从而使得预测效率高且预测期长。
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公开(公告)号：CN112541620A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011381610.2
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种预测精度及效率高的台风风暴增水预测方法及系统，本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN111795927A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010509632.6
申请日：2020-06-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了基于图像自动计数的便携式赤潮藻类密度监测装置，可以直接在现场快速得出海水中藻类的密度。装置设有CMOS相机，显微镜头，透明垫片，防水套管，连接结构，水下光源，智能手机。连接结构所架空的区域可以自由通过水流，构成藻类成像室。其工作步骤为获取图像、图像传送、图像处理与计数。装置设有光线均匀的LED光源，便于图像的算法处理。连接结构架起的海水流通区域，使得海水中的藻类顺利流通，并且经过适当倍率的放大在相机中成像。对图像处理后方可输出数据，可以实现对赤潮密度现场监测。
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公开(公告)号：CN107341568A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710469384.5
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种台风风暴增水预测方法及系统。本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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