动力换挡变速器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102537228A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210018509.X

    申请日:2012-01-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了动力换挡变速器,它包括一输入轴16、一输出轴19、二中间轴17、18和一惰轮轴15。输入轴16设有二活动齿轮1、7和二离合器21、20;输出轴19设一固定齿轮13;第一中间轴17设三固定齿轮2、8、9、二活动齿轮3、10和二离合器22、23;第二中间轴18设三固定齿轮5、11、12、二活动齿轮4、14和二离合器24、25;惰轮轴15设固定齿轮6。活动齿轮1与固定齿轮2啮合,活动齿轮7与固定齿轮6啮合,固定齿轮2与活动齿轮4啮合,固定齿轮6与固定齿轮8啮合,活动齿轮3与固定齿轮5啮合,活动齿轮10与固定齿轮12啮合,固定齿轮9与活动齿轮14啮合,固定齿轮11与固定齿轮13啮合。它具有如下优点:挡位较多、速比合理且操作简便。

    元学习药物-靶点相互作用预测系统及预测方法

    公开(公告)号:CN113140254A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110467829.2

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 元学习药物‑靶点相互作用预测系统及预测方法,涉及药物与靶点相互作用。系统包括知识图谱构建模块、知识图谱特征获取模块和元学习药物‑靶点相互作用预测模型;知识图谱构建模块用于生成以药物和靶点为中心的知识图谱数据集;知识图谱特征获取模块用于学习药物、靶点及其邻域的特征信息;元学习药物‑靶点相互作用预测模型用于利用知识图谱嵌入模块获取的药物和靶点特征来辅助关联预测。通过将知识图谱构建模块生成的知识图谱输入至transR模型中获取节点的特征信息,选择每种关系的少量边输入至神经网络系统中预训练神经网络模型,少量要预测的关系类型的边对神经网络系统微调,学习要预测的关系类型特征信息。性能优异,高稳定,高精度。

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