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公开(公告)号：CN114744641B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210448032.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无功均分的微电网分布式滑模电压次级控制方法，每个分布式电源都基于分布式的观测算法实现对微电网中平均电压的观测，再测量自身当前的无功功率输出率，并通过分布式协作控制算法计算当前的无功功率参考输出率，接着计算出当前的滑模函数值，最后通过所设计的滑模电压次级控制算法得到控制器输出值，并循环执行控制步骤。本发明可以增强电压次级控制器的鲁棒性能，加快微电网控制系统在动态过程中的收敛速度，在实现所有分布式电源无功功率精确均分的同时，调节微电网中的平均电压至参考值，以实现电压偏差最小化，进而提高微电网中的电能质量。
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公开(公告)号：CN113131771A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110447571.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的逆变器优化控制方法，其步骤包括：1、建立强化学习控制模块和逆变器数学模型；2、建立强化学习的本地奖励；3、训练进行逆变器优化控制的强化学习模块；4、应用强化学习模块进行逆变器优化控制。本发明能克服逆变器产生的系统频率和电压偏差问题，从而能有效进行频率恢复和电压调节，以保证逆变器的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114698119B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210345566.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网分布式保护系统的5G通信/云边计算资源协同分配方法，其步骤包括：一、建立分布式保护装置用于判断自身是否出现异常状态的三种模式；二、建立配网分布式保护监测与智能评估系统的云边计算延时模型和5G通信模型；三、建立流量损耗最小的优化目标函数；四、求解优化目标函数的最优解，利用最优解得到配网系统的5G通信/云边计算资源协同分配最优方案，实现最小化5G通信流量损耗。本发明通过优化配网分布式系统的5G通信/云边计算资源协同分配，解决了配网分布式系统的有时间约束、智能评估计算能力约束的5G通信流量损耗问题。
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公开(公告)号：CN114786201B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210462139.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化方法，其步骤包括：1、建立无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化奖励模型；2、利用分布式强化学习动态优化无线网络通信延迟和信道效率奖励模型系数；3、利用分布式强化学习完成无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化控制。本发明能通过强化学习动态优化无线网络通信延迟和信道效率奖励模型系数，从而优化无线网络的拓扑结构，从而能有效地协同优化无线网络通信延迟和信道效率。
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公开(公告)号：CN114709834A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210418787.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种通信延时下微电网分布式的平均电压观测方法，在观测之前根据滞后校正的原理得到补偿环节的系数，然后开始观测步骤；观测开始后，每个分布式电源都通过与相邻的分布式电源进行通信并计算观测偏差，再通过补偿环节来抑制通信延时的影响，再将补偿环节处理后的结果进行累加，最后结合前馈环节计算得到新的平均电压观测值，并循环执行观测步骤。本发明能够显著降低通信延时对收敛速度的影响，能够在存在通信延时的微电网控制系统中，实现众多分布式电源对平均电压的快速且精确的观测效果，从而能够提高微电网电压控制的整体控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114698119A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210345566.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网分布式保护系统的5G通信/云边计算资源协同分配方法，其步骤包括：一、建立分布式保护装置用于判断自身是否出现异常状态的三种模式；二、建立配网分布式保护监测与智能评估系统的云边计算延时模型和5G通信模型；三、建立流量损耗最小的优化目标函数；四、求解优化目标函数的最优解，利用最优解得到配网系统的5G通信/云边计算资源协同分配最优方案，实现最小化5G通信流量损耗。本发明通过优化配网分布式系统的5G通信/云边计算资源协同分配，解决了配网分布式系统的有时间约束、智能评估计算能力约束的5G通信流量损耗问题。
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公开(公告)号：CN114828049B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210461382.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的无线网络拓扑优化控制方法，其步骤包括：1、建立多智能体强化学习控制模块和多跳无线网络数学模型；2、训练进行无线网络拓扑优化控制的多智能体强化学习控制模块；3、应用多智能体强化学习模块进行无线网络拓扑优化控制。本发明能通过调整无线网络各节点发射功率，优化网络的拓扑结构，从而能有效的优化多跳无线网络的平均端到端延迟，以保证多跳无线网络数据的快速传输。
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公开(公告)号：CN114709834B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210418787.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种通信延时下微电网分布式的平均电压观测方法，在观测之前根据滞后校正的原理得到补偿环节的系数，然后开始观测步骤；观测开始后，每个分布式电源都通过与相邻的分布式电源进行通信并计算观测偏差，再通过补偿环节来抑制通信延时的影响，再将补偿环节处理后的结果进行累加，最后结合前馈环节计算得到新的平均电压观测值，并循环执行观测步骤。本发明能够显著降低通信延时对收敛速度的影响，能够在存在通信延时的微电网控制系统中，实现众多分布式电源对平均电压的快速且精确的观测效果，从而能够提高微电网电压控制的整体控制效果。
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