一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118626850A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410748041.2

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质,方法包括:将变压器网络结构进行拓扑简化,获取变压器拓扑图,并将其转化为数据形式,获取各变压器的拓扑编码,并与时间序列信号组合,获取变压器数据集;并在变压器数据集中加入位置编码,获取变压器时间‑位置信号集,将其正则化后输入到转换模型中训练,获取输入信号数据集的映射矩阵,并通过得分函数计算在不同权重矩阵下相对应标签下的得分;根据得分结果,应用损失函数,获取损失修改权重矩阵参数;以标签得分最高为目标,根据损失修改权重矩阵参数通过后向传播方法来训练更新注意力机制层中权重矩阵,权重矩阵的最优参数,以预测变压器状态,本发明可以更精准检测变压器状态。

    一种无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化方法

    公开(公告)号:CN114786201B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202210462139.2

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化方法,其步骤包括:1、建立无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化奖励模型;2、利用分布式强化学习动态优化无线网络通信延迟和信道效率奖励模型系数;3、利用分布式强化学习完成无线网络通信延迟和信道效率动态协同优化控制。本发明能通过强化学习动态优化无线网络通信延迟和信道效率奖励模型系数,从而优化无线网络的拓扑结构,从而能有效地协同优化无线网络通信延迟和信道效率。

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