公开(公告)号：CN114821653A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210495006.5

申请日：2022-05-07

Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院

Inventor： 闵海 ,  张业茂 ,  樊春晓 ,  苏海利 ,  梅育华

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及高空作业行为规范检测技术领域，且公开了一种高空作业行为规范的检测方法，包括以下步骤：S1、利用RTSP协议获取到施工区域摄像头的视频流，并对视频流进行帧采样输入到检测系统中，S2、使用目标检测算法对帧图片检测人体、安全绳、安全带、未佩戴安全帽的人头、佩戴安全帽的人头；本发明通过网络爬虫和自行拍摄的方式收集大量数据并进行了标注，标注类别包括人体框、佩戴安全帽的人头，未佩戴安全帽的人头，安全带，安全绳，利用计算机图像技术对工人的行为进行检测，如果存在不规范行为则进行报警，其中不规范行为包括未正确佩戴安全帽、安全绳、安全带，从而提供工厂安全管理水平。

公开(公告)号：CN115223228A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210923784.X

申请日：2022-08-02

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 陈子尧 ,  闵海 ,  张业茂 ,  束凯 ,  陈涵

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及人脸关键点检测技术领域，且公开了一种基于混合域注意力机制的面部关键点检测方法，包括综合了通道和空间两个维度来提取图像特征的注意力机制，在通道注意力机制中关注的是感兴趣的部分是什么，而在空间注意力机制中关注的是感兴趣的区域在图像中的位置；先将通道注意力机制特征图和原图像进行融合，再将其和空间特征图融合得到输出结果。本发明设计了一个由长短跳跃连接和卷积自编码器构成的通道注意力机制，有效地提高了提取图像通道特征的能力；提出了一个提取图像空间注意力特征的方法，通过提取通道注意力机制中压缩激励的每一层特征图的空间信息并进行融合，实现了不同通道特征层次下的空间特征的提取与融合。

公开(公告)号：CN115267285A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202111430922.2

申请日：2021-11-29

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司检修分公司 ,  合肥工业大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 滕子涵 ,  赵军 ,  张纯 ,  干喆渊 ,  张建功 ,  章海斌 ,  边凯 ,  晏松 ,  向念文 ,  李科杰 ,  刘鑫 ,  施雯 ,  刘兴发 ,  张业茂 ,  路遥 ,  杨光 ,  潘岩 ,  夏勇 ,  周兵 ,  倪园 ,  谢辉春 ,  李妮 ,  王延召 ,  胡静竹

IPC: G01R19/00 ,  G01R1/30

Abstract: 本申请公开了一种VFTO用宽频域阻抗变换器装置及确定VFTO波形的方法。该装置包括信号处理电路和电源供电电路；信号处理电路包括高输入阻抗模块以及差分型信号处理模块，高输入阻抗模块与所述差分型信号处理模块相互独立；高输入阻抗模块用于通过运算放大器，为阻抗变换器装置提供输入阻抗，并确定电路增益；差分型信号处理模块用于通过将多个运算放大器构成双端输入双端输出型差分运算电路以及双端输入单端输出型差分电路。采用差分型基本结构，在多个中间级电路中通过将多个运算放大器构成双端输入双端输出和双端输入单端输出的基本结构，实现对各级电路输入信号的差分运算，从而获得较大的共模抑制比，有效抑制输入信号中的共模瞬态骚扰。

公开(公告)号：CN116246318A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310015062.9

申请日：2023-01-05

Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院

Inventor： 闵海 ,  刁振宁 ,  张业茂 ,  陈涵

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及人脸表情识别技术领域，且公开了基于自监督对比学习与半监督混合的人脸表情识别方法，包括以下步骤：S1、通过对无标签的人脸表情数据集进行实例级别的区分，并采用BYOL模型训练200轮，最终获得骨干模型的输出特征层以用作后续半监督方法的预训练权重；S2、为了更好的使用对比学习模型，采用pytorch_lighting的框架进行训练，并采取了特殊的权重提取方式，具体过程为：遍历pytorch_lighting权重格式，根据resnrt的权重规范，依次提取权重字典的内容一一赋值至resnet的初始结构中，最终获得想要的部分权重后再进行半监督微调训练。本发明公开的方法是基于自监督方法的，然后配合半监督方法进行高效学习，从而实现低成本高质量的人脸表情识别。

公开(公告)号：CN115376155A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211029640.6

申请日：2022-08-25

Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院

Inventor： 闵海 ,  束凯 ,  张业茂 ,  陈涵

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/19 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及厂站接线图检测技术领域，且公开了基于YOLOv6和传统图像处理技术的厂站接线图检测方法，包括以下步骤：S1、对原始电网场站接线图使用BD算法+CRNN算法对电网场站接线图的文本进行识别，文本的位置使用矩形框的中心位置表示，并利用OpenCV操作图片删除文本；S2、使用YOLOv6算法检测图元；S3、对图元的角度进行分类；S4、连接线拓扑关系检测。本发明利用计算机图像处理技术与深度学习技术相融合的方式，自动获取厂站接线图中电气元件的拓扑关系。通过对电力系统标量格式接线图进行预处理，实现了高质量、高效率的拓扑关系检测。