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公开(公告)号：CN114386330B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210041989.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法，包括：1构建网络攻击模型，确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率，2构建基于Q学习的连锁故障演化模型，并使用Q学习算法进行训练，生成Q值表以选取最优网络攻击方案，可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上，利用Q学习算法选取网络攻击路径，既能避免类似遍历算法的大范围计算，极大缩短计算时间，在工作量与完备性之间有较好的平衡，为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN116626620A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310349268.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法，包括：1、建立数据采集系统；2、利用相位变化求解点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离；3、根据雷达在x轴的扫描起始点、点目标在雷达扫描平面上的投影点、点目标的位置建立直角三角形；4、根据得到的x轴峰值数据相位变化曲线，利用相位公式和勾股定理求解点目标到雷达扫描孔径的距离；5、根据点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离和到雷达扫描孔径的距离求解校准参数；6、根据校准参数实现对实验目标的数据校准。本发明能实现毫米波天线阵列的相位和频率偏移校准，从而能提高毫米波天线阵列各通道幅度和相位的校准精度。
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公开(公告)号：CN114386330A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210041989.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法，包括：1构建网络攻击模型，确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率，2构建基于Q学习的连锁故障演化模型，并使用Q学习算法进行训练，生成Q值表以选取最优网络攻击方案，可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上，利用Q学习算法选取网络攻击路径，既能避免类似遍历算法的大范围计算，极大缩短计算时间，在工作量与完备性之间有较好的平衡，为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN111882125A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010721892.X
申请日：2020-07-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风险元理论的电力信息物理系统连锁故障预测方法，其步骤包括：1、Prim算法修正电网社团分区结果；2、构建电力信息物理系统；3、构建故障的风险传递函数，计算线路初始故障概率和信息节点初始失效概率，形成事故链的初始故障集；4、选取故障阶段，当相应故障开断信息上传至调度中心，调度中心下发相应控制命令；5、根据后续风险传递函数，依次选取下一个故障阶段中故障线路和失效节点；6、遍历初始故障集，重复步骤4-步骤5至满足结束条件后记录事故链数据并输出。本发明能动态描述电力信息物理系统中故障在电网和信息网交互传播的发展过程，从而能为电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN108224692A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810018982.5
申请日：2018-01-09
IPC: F24F11/64 , F24F110/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑室外气温预测误差的空调柔性控制响应能力预测方法，包括：1.建立室外气温预测误差的白噪声模型；2.利用随机微分方程描述空调所在房间的室内气温变化过程；3.应用随机模拟方法对空调集群的工作过程进行仿真，得到空调柔性控制响应能力的样本，包括响应容量和响应延时的样本；4.采用统计方法求得空调柔性控制响应能力的预测结果：响应容量和响应延时的样本均值、样本标准差和估计区间。本发明能为空调负荷聚合商对空调负荷实施有效的需求响应管理提供参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761349A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310323508.0
申请日：2013-07-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于风电机组概率同调性的风电场等值建模方法，本发明基于电力系统实际运行中各类短路故障发生的概率和风电场中风资源状况的统计结果，通过时域仿真采集不同短路故障类型和风速组合条件下风力发电机转速在暂态过程中的动态变化情况，并依据此信息使用two-step分类法对风电机组聚合分类。在汇总所有风电机组分群结果的基础上，根据机群划分结果出现的概率确定风电场概率等值模型，并对风力发电机和集电系统等参数进行等值。本发明提出的风电场等值建模方法充分考虑了不同短路故障和机组运行工况对同调机群划分结果的影响，有效避免了工程应用中对同调机群变化的实时监测环节，提高了风电场等值模型的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN118970946A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411177703.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于连锁故障特性的电力信息物理系统关键节点辨识方法，包括：1、构建包含电网及信息网的电力信息物理系统，2、计算链接矩阵的节点转移特性矩阵、随机矩阵的电压灵敏度矩阵Se、动态阻尼因子的电压安全裕度指标L，3、计算电网节点的PageRank值RP，4、计算每个信息节点的信息网关键性指标，5、计算耦合节点的耦合关键性指标向量K并记录关键节点辨识结果。本发明能筛选出可能引发严重连锁故障的关键节点，从而能为电力系统灾害提供预防性保护。
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公开(公告)号：CN117318154A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311260815.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种光伏接入交直流系统的连锁故障建模与预测方法，包括：1、构建集中式光伏模型，搭建光伏接入的交直流系统；2、根据连锁故障的物理现象划分多时间尺度过程；3、输入初始光伏出力数据，计算事故链的初始故障集，选择初始故障；4、断开故障线路，进入短时间尺度过程；5、系统解列判断及功率再平衡；6、线路一般过载判断及4级协调控制；7、判断事故链是否满足结束判据，若是，则执行步骤10，否则，执行步骤8；8、更新光伏出力和负荷水平；9、选取下级故障线路并断开，返回步骤4；10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟光伏接入交直流系统中连锁故障演化过程，为光伏接入交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。
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公开(公告)号：CN115967063A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211704448.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种考虑风电接入的交直流系统连锁故障预测方法，包括：1、构建风电模型和直流输电模型，搭建含风电接入的交直流系统；2、划分连锁故障时间尺度；3、筛选事故链的初始故障集；4、令j＝1，选取初始故障，系统进入短时间尺度过程；5、线路过负荷协调控制；6、判断事故链是否满足结束判据，若是，则执行步骤10，否则，执行步骤7；7、断开所选第j阶段开断线路；8、系统进入第j阶段的短时间尺度过程；9、更新风电出力和负荷水平，将j+1赋给j并返回步骤5；10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟含风电接入的交直流系统中故障传播机理和连锁故障发展过程，为含风电接入的交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。
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公开(公告)号：CN112381577B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011277073.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , F24F11/62 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法，其步骤包括：1.采用蒙特卡洛抽样方法对用户群体的空调初始设定温度抽样，并计算当前样本下空调的功耗；2.建立Stackelberg博弈模型，求解模型得到用户群体优化后的空调设定温度样本；3.根据优化后所得设定温度样本计算空调的运行功率，并计算响应量，得到用户群体的响应程度样本；4.由响应程度样本计算响应程度点估计和区间估计。本发明考虑空调用户需求响应过程中不确定性因素对用户响应的影响，对响应过程中用户与聚合商之间的互动过程进行模拟，计算用户参与响应的响应程度，为更科学评价用户参与需求响应的可靠性提供了参考。
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