-
公开(公告)号：CN116579543A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310381499.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种计及运行可靠性的立方星调度方法，包括：1、获取立方星负载任务集合；2、确定调度模型的决策变量；3、建立启动次数约束、工作时间约束、工作周期约束和时间窗口约束；4、加入分步启动约束和上电时序约束；5、建立立方星运行可靠性量化模型并设置目标函数；6、联立任务优先级和运行可靠性目标函数作为多目标优化模型；7、将多目标函数通过归一化和线性加权转换为单目标函数；8、采用分支定界法进行求解；9、获得立方星负载任务的最优调度方案以实现立方星负载任务的调度。本发明均衡了立方星负载任务价值和运行可靠性，针对多任务参与调度给出最佳的立方星负载任务响应顺序，从而为立方星多任务的调度预测提供指导。
-
公开(公告)号：CN116626620A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310349268.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法，包括：1、建立数据采集系统；2、利用相位变化求解点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离；3、根据雷达在x轴的扫描起始点、点目标在雷达扫描平面上的投影点、点目标的位置建立直角三角形；4、根据得到的x轴峰值数据相位变化曲线，利用相位公式和勾股定理求解点目标到雷达扫描孔径的距离；5、根据点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离和到雷达扫描孔径的距离求解校准参数；6、根据校准参数实现对实验目标的数据校准。本发明能实现毫米波天线阵列的相位和频率偏移校准，从而能提高毫米波天线阵列各通道幅度和相位的校准精度。
-
公开(公告)号：CN116933560A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310973656.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种整流天线阵列布局方法及系统，方法包括：以整流天线阵列的中心为原点建立直角坐标系并确定整流天线阵列布局所需的参数；划分模块化子阵区域并确定充满每个模块化子阵区域的子阵单元的尺寸规格集合；设置子阵单元的接收功率基准值集合；构建表征整流天线阵列布局方案的设计变量；综合考虑子阵单元规模、子阵单元接收功率均匀性以及子阵单元接收功率与整流电路最佳射频输入功率的匹配性，建立整流天线阵列布局的优化模型，包括目标优化函数及约束条件；求解整流天线阵列布局的优化模型获取最优布局指标，输出整流天线阵列布局的最优方案；本发明的优点在于：考虑的影响因素全面，布局方案最优化，布局的整流天线性阵列性能好。
-
公开(公告)号：CN118970946A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411177703.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于连锁故障特性的电力信息物理系统关键节点辨识方法，包括：1、构建包含电网及信息网的电力信息物理系统，2、计算链接矩阵的节点转移特性矩阵、随机矩阵的电压灵敏度矩阵Se、动态阻尼因子的电压安全裕度指标L，3、计算电网节点的PageRank值RP，4、计算每个信息节点的信息网关键性指标，5、计算耦合节点的耦合关键性指标向量K并记录关键节点辨识结果。本发明能筛选出可能引发严重连锁故障的关键节点，从而能为电力系统灾害提供预防性保护。
-
公开(公告)号：CN117318154A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311260815.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种光伏接入交直流系统的连锁故障建模与预测方法，包括：1、构建集中式光伏模型，搭建光伏接入的交直流系统；2、根据连锁故障的物理现象划分多时间尺度过程；3、输入初始光伏出力数据，计算事故链的初始故障集，选择初始故障；4、断开故障线路，进入短时间尺度过程；5、系统解列判断及功率再平衡；6、线路一般过载判断及4级协调控制；7、判断事故链是否满足结束判据，若是，则执行步骤10，否则，执行步骤8；8、更新光伏出力和负荷水平；9、选取下级故障线路并断开，返回步骤4；10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟光伏接入交直流系统中连锁故障演化过程，为光伏接入交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967063A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211704448.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种考虑风电接入的交直流系统连锁故障预测方法，包括：1、构建风电模型和直流输电模型，搭建含风电接入的交直流系统；2、划分连锁故障时间尺度；3、筛选事故链的初始故障集；4、令j＝1，选取初始故障，系统进入短时间尺度过程；5、线路过负荷协调控制；6、判断事故链是否满足结束判据，若是，则执行步骤10，否则，执行步骤7；7、断开所选第j阶段开断线路；8、系统进入第j阶段的短时间尺度过程；9、更新风电出力和负荷水平，将j+1赋给j并返回步骤5；10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟含风电接入的交直流系统中故障传播机理和连锁故障发展过程，为含风电接入的交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。
-
公开(公告)号：CN112381577B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011277073.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , F24F11/62 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法，其步骤包括：1.采用蒙特卡洛抽样方法对用户群体的空调初始设定温度抽样，并计算当前样本下空调的功耗；2.建立Stackelberg博弈模型，求解模型得到用户群体优化后的空调设定温度样本；3.根据优化后所得设定温度样本计算空调的运行功率，并计算响应量，得到用户群体的响应程度样本；4.由响应程度样本计算响应程度点估计和区间估计。本发明考虑空调用户需求响应过程中不确定性因素对用户响应的影响，对响应过程中用户与聚合商之间的互动过程进行模拟，计算用户参与响应的响应程度，为更科学评价用户参与需求响应的可靠性提供了参考。
-
公开(公告)号：CN112381577A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011277073.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , F24F11/62 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法，其步骤包括：1.采用蒙特卡洛抽样方法对用户群体的空调初始设定温度抽样，并计算当前样本下空调的功耗；2.建立Stackelberg博弈模型，求解模型得到用户群体优化后的空调设定温度样本；3.根据优化后所得设定温度样本计算空调的运行功率，并计算响应量，得到用户群体的响应程度样本；4.由响应程度样本计算响应程度点估计和区间估计。本发明考虑空调用户需求响应过程中不确定性因素对用户响应的影响，对响应过程中用户与聚合商之间的互动过程进行模拟，计算用户参与响应的响应程度，为更科学评价用户参与需求响应的可靠性提供了参考。
-
公开(公告)号：CN109816273B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910143359.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计及发电资源不确定性的需求响应备用风险分析方法，其步骤包括：1.计算需求响应备用的总容量及其容量成本；2.对风力发电和光伏发电的预测误差以及常规机组的运行状态进行蒙特卡洛抽样；3.根据抽样所得的系统状态，计算需求响应备用的损益，具体包括：计算当前状态下的系统不平衡功率、需求响应备用的调用量、需求响应备用的电量成本以及需求响应备用的收益，从而计算出当前状态下的需求响应备用的损益；4.根据各系统状态下的需求响应备用的损益，计算需求响应备用损益的期望值和风险水平。本发明能为可再生能源接入背景下的需求响应备用方案决策提供风险分析方法，以便决策者掌握需求响应备用方案的风险水平。
-
公开(公告)号：CN107545364B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710738345.0
申请日：2017-08-25
Abstract: 本发明公开了一种激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法，通过确认用户的资源参数；建立用户成本效益模型并设置目标函数；建立用户可靠性量化模型并设置目标函数；联立两个目标函数为多目标优化模型；采用多目标遗传算法NSGA‑II求解模型，获取用户响应策略的Pareto非劣解集和由用户利润和用户综合可靠性指标组成的优化结果集合；求取所有优化结果与构建的理想结果之间的归一化欧氏距离；按照归一化欧氏距离对优化结果排序，形成待评价集合，对于待评价集合中的优化结果采用熵权双基点法进行评价，最终获取用户最佳响应策略。本发明均衡了用户的经济性和可靠性，能够针对多元用户共同参与响应给出合理响应顺序，尤其适用于多元用户的响应策略优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.121 seconds)
