一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法

    公开(公告)号:CN108337057A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810126639.2

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法,本发明采用基于神经网络的学习方法对信道变化情况进行学习,建立以前N个时刻的速度、多径衰落参数、多普勒频移参数的状态量为输入;以预测多径衰落参数、预测多普勒频移参数及信道平稳时长为输出的网络模型。该网络模型可应用于高速行进列车下一时刻的信道参数估计。鉴于列车运行路线的固定性及重复性,本发明充分利用列车信道变化的内在规律性,降低信道估计的使用频率,达到了提升信道总体利用率的效果。

    六氟化硫远程实时监测的嵌入式催化发光图像传感装置

    公开(公告)号:CN106781385B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201611190847.6

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 六氟化硫远程实时监测的嵌入式催化发光图像传感装置,包括气体进口、蠕动泵、温度控制器、玻璃管、图像采集处理模块、通气导管、传感器阵列、催化材料、废气排出口、Oracle数据库、ARM板卡、数据传输模块、无线通讯和上位机;传感器阵列单元所用催化材料包括SnO2,Fe2O3,La2O3,ZnO。图像采集处理模块用于采集催化发光产生的传感阵列图像;ARM板卡用于集中控制蠕动泵、温度控制器、图像采集处理模块的运行参数,并将采集到的传感数据信息通过数据传输模块传输给上位机。本发明可以实现对六氟化硫催化发光传感图像的实时采集和数据的无线传输,传感响应时间短,传输距离远,抗干扰能力强。

    一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法

    公开(公告)号:CN108337057B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201810126639.2

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法,本发明采用基于神经网络的学习方法对信道变化情况进行学习,建立以前N个时刻的速度、多径衰落参数、多普勒频移参数的状态量为输入;以预测多径衰落参数、预测多普勒频移参数及信道平稳时长为输出的网络模型。该网络模型可应用于高速行进列车下一时刻的信道参数估计。鉴于列车运行路线的固定性及重复性,本发明充分利用列车信道变化的内在规律性,降低信道估计的使用频率,达到了提升信道总体利用率的效果。

    六氟化硫远程实时监测的嵌入式催化发光图像传感装置

    公开(公告)号:CN106781385A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611190847.6

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 六氟化硫远程实时监测的嵌入式催化发光图像传感装置,包括气体进口、蠕动泵、温度控制器、玻璃管、图像采集处理模块、通气导管、传感器阵列、催化材料、废气排出口、Oracle数据库、ARM板卡、数据传输模块、无线通讯和上位机;传感器阵列单元所用催化材料包括SnO2,Fe2O3,La2O3,ZnO。图像采集处理模块用于采集催化发光产生的传感阵列图像;ARM板卡用于集中控制蠕动泵、温度控制器、图像采集处理模块的运行参数,并将采集到的传感数据信息通过数据传输模块传输给上位机。本发明可以实现对六氟化硫催化发光传感图像的实时采集和数据的无线传输,传感响应时间短,传输距离远,抗干扰能力强。

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