基于Nuttall窗四谱线插值FFT的谐波检测方法

    公开(公告)号:CN105353215A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510988213.4

    申请日:2015-12-23

    CPC classification number: G01R23/16

    Abstract: 基于Nuttall窗四谱线插值FFT的谐波检测方法,包括以下步骤:(1)对时域信号进行离散采样,得到离散信号序列,选择4项3阶Nuttall窗对离散信号序列进行加窗处理,并进行快速傅里叶变换分析,获得各离散频点处的值;(2)根据各离散频点处的值,在各峰值频率点谱线附近选取最大和次最大的两个频点值,根据最大和次最大的两个频点值,找到各峰值频率点谱线附近的最大和次最大幅值谱线,以及外围的两条谱线,获得四条谱线的幅值;(3)根据四条谱线的幅值信息,推导出四谱线插值的幅值修正公式、频率修正公式和相位修正公式。本发明制频谱泄漏的效果好,修正误差小,谐波分析精度高。

    一种基于交叉小波特征的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107894564A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711097153.2

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 一种基于交叉小波特征的模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤:向被测模拟电路输入激励信号,采集时域响应输出信号,构成原始数据样本集;将原始数据样本集分成训练样本集和测试样本集;将训练样本集和测试样本集,均进行交叉小波分解,分别获取训练样本集和测试样本集的小波交叉谱;应用双向二维线性判别分析对训练样本集和测试样本集的小波交叉谱进行处理,提取训练样本集和测试样本集的故障特征向量;将训练样本集的故障特征向量提交给支持向量机用于训练SVM分类器,构建支持向量机故障诊断模型;向该模型输入测试样本集的故障特征向量,进行故障分类。使用本发明,能高效地识别模拟电路故障,并显著提高模拟电路故障诊断的精度。

    一种集成于射频识别标签的温度传感器

    公开(公告)号:CN104568208A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510014657.8

    申请日:2015-01-13

    CPC classification number: G01K7/32 H03L7/099

    Abstract: 一种集成于射频识别标签的温度传感器,包括温控振荡器、数控振荡器和鉴相器,温控振荡器的输出端接鉴相器的一输入端,数控振荡器的输出端接鉴相器的另一输入端,鉴相器的数字输出端接数控振荡器的输入端。本发明将温度变化转换成频率变化,在频率域完成数字信号的转换,避免了功耗甚高的ADC的使用;采用全数字结构,电路结构简单,输入与输出之间保持良好的线性,线性度高,可以工作在接近工艺阈值电压的超低电源电压下,整体功耗低于1μW,适合集成于RFID标签的温度传感器设计。

    基于向量值正则核函数逼近的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107884706A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711097329.4

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 基于向量值正则核函数逼近的模拟电路故障诊断方法,包括如下步骤:(1)获取模拟电路的故障响应电压信号;(2)对采集的信号进行小波包变换,计算小波包系数能量值作为特征参量;(3)应用量子粒子群算法优化向量值正则核函数逼近的正则化参数和核参数,训练故障诊断模型。(4)应用训练完成的诊断模型,对电路故障进行识别。该发明中向量值正则核函数逼近方法的分类性能优化其他的分类算法,同时应用量子粒子群算法优化参数亦优于传统获取参数的方法,本发明提出的故障诊断方法可高效地诊断出电路的元件故障,包括软故障及硬故障。

    基于连续小波分析和ELM网络的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106597260A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611243708.5

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 基于连续小波分析和ELM网络的模拟电路故障诊断方法,包括数据获取:将模拟电路的输出响应分别通过Multisim仿真进行数据采样以获得输出响应数据集;特征提取:将电路的输出响应数据集分别作为训练与测试数据集进行连续小波分析以获得小波时频系数矩阵,这些系数矩阵通过分割得到八块相同大小的子矩阵,对子矩阵进行奇异值分解以计算每块子矩阵的Tsallis熵构成相应故障的特征向量;故障分类:各样本的特征向量提交给ELM网络以实现准确、迅速的故障分类。本发明方法对电路故障的特征提取效果较好,可以实现电路故障准确、高效的分类。

    太阳能辅助供电的LoRa传感装置

    公开(公告)号:CN106506030A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610976404.3

    申请日:2016-11-08

    CPC classification number: H04B1/40 H02J7/345

    Abstract: 太阳能辅助供电的LoRa传感装置,包括能量获取与管理单元、数字单元、LoRa单元;能量获取与管理单元包括太阳能电池、超级电容充电器、线性稳压器、超级电容器、锂电池、1号肖特基二极管和2号肖特基二极管;数字单元包括MCU和数据采集单元;LoRa单元包括LoRa射频芯片和射频天线;能量获取与管理单元同时给数字单元和LoRa单元提供能量;数字单元用于传感器信息采集、处理及传输,将传感器信息封装成原始传感数据包,并将原始传感数据包传输给LoRa单元;LoRa单元用于接收数字单元传输过来的原始传感数据包;所述LoRa单元采用基于扩频技术的远距离无线传输方案,传输距离可达15km。

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