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公开(公告)号：CN109446678B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811302294.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何参数优化方法，其步骤包括：1.建立纵向连通空气悬架关键几何参数多目标优化模型；2.利用内外层嵌套第二代非支配遗传算法求解多目标模型，得到优化后的帕累托解集前沿；3.利用逼近理想解排序法对帕累托前沿中的个体进行排序，筛选出最优关键几何参数。本发明在考虑行驶条件(路面不平度、车速、载荷)不确定的条件下，能有效改善多联轴纵向连通空气悬架半挂车的综合行驶性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680164A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010348339.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 中科院合肥技术创新工程院
Abstract: 本发明涉及一种基于路径排序技术的电力科技知识图谱实体关系预测方法，与现有技术相比解决了难以实现知识图谱实体关系预测的缺陷。本发明包括以下步骤：获取电力科技知识图谱库；从电力科技知识图谱中索引筛选出所有包含该关系的正例；通过对筛选出的正例中的头实体或者尾实体进行随机的替换来构造负例；构造特征向量；特征值计算；构建并针对分类器进行训练；实体关系的预测。本发明通过挖掘知识图谱实体之间的关系作为训练样本，构造出特征向量后对分类器进行训练，实现了电力科技知识图谱实体关系的有效预测。
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公开(公告)号：CN110458244A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910770584.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于区域路网的交通事故严重度预测方法，其步骤包括：1、区域路网交通事故数据的采集与预处理；2、基于区域路网交通事故数据，建立潜在类别分析模型；3、根据潜在类别分析结果，对各子类别分别建立CART决策树模型；4、对各子类别分别建立基于二元logistic回归的事故严重度模型(考虑自变量和交互作用项)，并将敏感度与特异性曲线交点作为模型预测分类阈值。本发明能降低事故数据异质性对分析结果的不利影响，克服传统交通事故严重度预测模型忽略交互作用项和非平衡数据综合预测效果差的问题，提高事故严重度模型的预测精度和拟合优度。
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公开(公告)号：CN119274015A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411324417.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开一种变压器故障诊断方法、装置、系统及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括获取变压器铁芯和绕组的振动信号；通过格拉姆角场对振动信号进行处理得到特征图像；通过多注意力机制对特征图像进行处理，得到全局特征矩阵；基于宽度学习系统对全局特征矩阵进行特征节点级联，构建CFBLS模型；将全局特征矩阵输入CFBLS模型，构建CBAM‑CFBLS变压器故障诊断模型，通过训练完毕的CBAM‑CFBLS变压器故障诊断模型进行变压器故障诊断。采用本申请实施例提供的变压器故障诊断方法，模型小，实时性高、诊断精度高，提升了信号处理的效率和精确度，增强了特征的表示能力。
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公开(公告)号：CN110458244B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910770584.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于区域路网的交通事故严重度预测方法，其步骤包括：1、区域路网交通事故数据的采集与预处理；2、基于区域路网交通事故数据，建立潜在类别分析模型；3、根据潜在类别分析结果，对各子类别分别建立CART决策树模型；4、对各子类别分别建立基于二元logistic回归的事故严重度模型(考虑自变量和交互作用项)，并将敏感度与特异性曲线交点作为模型预测分类阈值。本发明能降低事故数据异质性对分析结果的不利影响，克服传统交通事故严重度预测模型忽略交互作用项和非平衡数据综合预测效果差的问题，提高事故严重度模型的预测精度和拟合优度。
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公开(公告)号：CN109446678A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811302294.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何参数优化方法，其步骤包括：1.建立纵向连通空气悬架关键几何参数多目标优化模型；2.利用内外层嵌套第二代非支配遗传算法求解多目标模型，得到优化后的帕累托解集前沿；3.利用逼近理想解排序法对帕累托前沿中的个体进行排序，筛选出最优关键几何参数。本发明在考虑行驶条件(路面不平度、车速、载荷)不确定的条件下，能有效改善多联轴纵向连通空气悬架半挂车的综合行驶性能。
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