公开(公告)号：CN119620026A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411771013.9

申请日：2024-12-04

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 齐美彬 ,  裴跃 ,  项厚宏 ,  李坤袁 ,  刘一敏

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的多特征融合海面小目标检测方法，包括：1、对雷达回波数据进行预处理，得到包含丰富特征的联合特征序列；2、构建基于注意力机制的多特征融合网络模型，包括：特征提取模块、注意力机制模块、特征聚合模块、目标检测模块，并对联合特征序列进行处理，得到二元概率矩阵序列；3、利用焦点损失函数计算损失，对网络模型进行训练，得到最优目标检测模型。本发明通过多尺度特征提取、注意力机制和特征融合，有效提高了雷达弱小目标的检测精度，适用于复杂背景和低信噪比环境中的目标检测需求。