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公开(公告)号：CN113115322A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110389956.5
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络的智能变电站上行信道的无线资源分配方法，其步骤包括：1、构建智能变电站上行网络环境；2、采用自适应调制编码方法，计算变电站内节点的信噪比和比特率；3、以节点传输的最大比特率为目标函数，以5G通信的限制因素为约束条件，建立带有逐步函数的最大比特率优化模型；4、采用频谱效率近似函数重构频谱效率，建立最优比特率线性规划模型，为变电站中每一个节点分配最优的调制编码方案和资源块。本发明能够支持变电站中传感器与巡检机器人的协同资源分配，在满足时延的要求下最大化系统的传输速率。
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公开(公告)号：CN111148256A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010001569.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IoT协议的智能电网上行信道的资源分配方法，其步骤包括：1、智能电网中的不同类型传感器采样出所需监控的数据；2、将采样的数据按照传感器编号和采样次数进行编码；3、根据检测环节所检测到的突发干扰分布，将编码的数据进行信道分集处理；4、根据无线系统的总资源大小和信道分集次数，为每个数据分配一种最优的传输方案，更有效地将数据传输给NB-IoT无线专网基站。本发明能够更好的利用频谱资源，从而提高无线传输系统的吞吐率和抗干扰能力，并达到合理的资源分配。
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公开(公告)号：CN112637806B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011478035.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、深度强化学习智能体、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统采集电网状态进行基于神经网络的异常监测，有两种数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再通过互联网传输到云端进行处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI传输到边缘设备，选择不同的神经网络处理。本发明在时变的互联网时延的环境中，并在满足数据传输时延的要求下，能优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113112039A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110395954.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频记忆递归神经网络的主动配电系统初期故障识别方法，包括：1、对采集到的电流和电压数据进行预处理；2、对预处理后不同类别的电流和电压数据进行分类；3、设计时频记忆递归神经网络核心结构；4、构建多层时频记忆递归神经网络；5、基于时频记忆递归神经网络得到测试集样本的输出结果。本发明通过时频记忆递归神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以捕获数据在时域和频域上的特征，以提高初期故障的识别精度，该方法需要较少的数据周期即可完成检测，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN112731064B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011598835.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种特高压换流站中故障波形的自动识别方法，主要包括：1.有效数据分类，2.切换事件分类，3.故障分类，4.电能质量分类。本发明采用离故障更近的线路装置来收集故障波形，使得收集的数据更加精确，且不需要大的数据集并采用简单的算法即可实现对特高压换流站故障事件的自动分类，提高分类的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112531663A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011598802.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PMU量测的面向主动配电网的网络分区方法，其步骤包括：1、建立分区后微电网集群的运行约束条件；2、定位发生故障的孤岛区域；3、划分满足运行约束的基本微电网；4、根据PMU采集的量测数据，计算基本微电网的等效电路；5、根据所有可能合并的基本微电网组合，确定候选微电网集群；6、根据区域的等效电路，计算候选微电网集群集的运行因子；7、计算目标函数，从候选微电网集群中选择最佳集群。本发明无需网络模型的拓扑结构与设备参数，即可得到最佳分区拓扑，从而能在主动配电网某处馈线出现故障时及时调整分区，进而减少配电网故障时长，降低经济损失。
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公开(公告)号：CN110932919B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010001575.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L41/0823 , H04W28/06 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种智能电网多接口异构通信平台的优化传输调度方法，使得传输过程达到最大的吞吐量和合理的资源分配。其步骤包括：1、换流站内不同类型传感器采集换流站内各类数据，包括电压、电流、温湿度、控制类等数据，然后将这些数据传给智能电网多接口异构通信平台。2、将采样的数据按照数据种类、采样的时刻进行编码3、将每个数据包通过选择智能电网多接口异构通信平台上的有线(PLC)和无线(LTE)中的一种传输方式，更有效的将数据传给远程云端监控设备。本发明可以在满足数据传输的时延要求和各类数据的误比特率的要求下，优化分配无线通信资源与有线通信资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111148256B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010001569.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT协议的智能电网上行信道的资源分配方法，其步骤包括：1、智能电网中的不同类型传感器采样出所需监控的数据；2、将采样的数据按照传感器编号和采样次数进行编码；3、根据检测环节所检测到的突发干扰分布，将编码的数据进行信道分集处理；4、根据无线系统的总资源大小和信道分集次数，为每个数据分配一种最优的传输方案，更有效地将数据传输给NB‑IoT无线专网基站。本发明能够更好的利用频谱资源，从而提高无线传输系统的吞吐率和抗干扰能力，并达到合理的资源分配。
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公开(公告)号：CN111182076A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010001567.6
申请日：2020-01-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的智能电网监测系统及其资源分配和调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统能采集电网状态并进行基于深度神经网络的实时异常监测，并有两种进行数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE-A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再从电力无线专网基站通过互联网传输到云端进行云处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI无线通信接口传输到边缘设备，选择不同的神经网络进行监测处理。本发明在满足数据传输时延的要求下，优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN110932919A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN202010001575.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能电网多接口异构通信平台的优化传输调度方法，使得传输过程达到最大的吞吐量和合理的资源分配。其步骤包括：1、换流站内不同类型传感器采集换流站内各类数据，包括电压、电流、温湿度、控制类等数据，然后将这些数据传给智能电网多接口异构通信平台。2、将采样的数据按照数据种类、采样的时刻进行编码3、将每个数据包通过选择智能电网多接口异构通信平台上的有线(PLC)和无线(LTE)中的一种传输方式，更有效的将数据传给远程云端监控设备。本发明可以在满足数据传输的时延要求和各类数据的误比特率的要求下，优化分配无线通信资源与有线通信资源，使得最大化系统的吞吐量。
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