公开(公告)号：CN119112107B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411257479.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 丁帅 ,  宋程 ,  莫海淼 ,  项一凡 ,  王浩 ,  俞尧

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及非接触多功能生理检测领域。本发明中，充分利用热红外和可见光的双光谱信息，通过采用仿射变换和双光融合的技术，从热红外光谱中提取呼吸波信号，并基于时频域特征分析方法从双光视频中提取iPPG信号。同时，通过设计轻量级的信号降噪网络，以多任务学习方式对呼吸信号和iPPG信号进行自动降噪处理，挖掘不同生理参数估计任务之间的关联关系，使得在计算资源受限的场景下，也能实现呼吸率、心率、心率变异性三个生理参数的准确估计，以实时分析个体生理健康状况，为心理健康筛查提供客观准确的生理感知信息。

公开(公告)号：CN119184667A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411257478.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 丁帅 ,  项一凡 ,  宋程 ,  莫海淼 ,  王浩 ,  刘子豪 ,  高龙

IPC: A61B5/08 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于面部热成像的非接触式呼吸率检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及非接触式呼吸率检测领域。本发明利用热红外视频，结合深度学习技术从热红外光谱中准确和稳定地提取高质量呼吸信号。同时，通过设计基于注意力机制的自适应呼吸信号降噪网络对初始呼吸波信号进行自适应自动降噪处理，能够深入分析呼吸信号中的局部细节与全局特征，自动区分并有效抑制噪声，保留关键生理信息，显著提高呼吸信号的质量和呼吸率估计的精度。通过深度学习模型的训练，该方法能够适应不同人群和环境下的多样化呼吸特征，增强了在多种实际应用场景中的泛化能力，确保呼吸率检测的稳定性和高准确度。

公开(公告)号：CN119112107A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411257479.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 丁帅 ,  宋程 ,  莫海淼 ,  项一凡 ,  王浩 ,  俞尧

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及非接触多功能生理检测领域。本发明中，充分利用热红外和可见光的双光谱信息，通过采用仿射变换和双光融合的技术，从热红外光谱中提取呼吸波信号，并基于时频域特征分析方法从双光视频中提取iPPG信号。同时，通过设计轻量级的信号降噪网络，以多任务学习方式对呼吸信号和iPPG信号进行自动降噪处理，挖掘不同生理参数估计任务之间的关联关系，使得在计算资源受限的场景下，也能实现呼吸率、心率、心率变异性三个生理参数的准确估计，以实时分析个体生理健康状况，为心理健康筛查提供客观准确的生理感知信息。