公开(公告)号：CN118902389A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410898054.8

申请日：2024-07-05

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 姜公淳 ,  李飞 ,  臧怀娟 ,  黄山 ,  张罡 ,  朱强 ,  詹曙

IPC: A61B5/00 ,  A61B6/03 ,  A61B6/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于全身CT扫描图像和神经网络模型的体脂率估算方法，包括以下步骤：步骤1、获取数据集，将其中的横截图像数据分为训练集和测试集并进行预处理；步骤2、构建U‑Net网络模型；步骤3、训练和测试U‑Net网络模型，得到脂肪组织预测模型；步骤4、获取待测量人体经CT仪扫描得到的待测量连续横截图像，并输入至脂肪组织预测模型，由此从每个待测量横截图像中分别分割出内脏脂肪组织、皮下脂肪组织和肌间脂肪组织；步骤5、基于步骤4得到的分割结果，统计每张分割结果图中三种类别脂肪像素占总像素数的比例，进而计算得到体脂率。本发明能够在保证测量精度的前提下，以较低的成本测算出不同类型体脂的体脂率。