公开(公告)号：CN113222951A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110549854.5

申请日：2021-05-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 秦彦国 ,  何猛 ,  唐雄风 ,  郭德明 ,  沈先月 ,  陈博

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B6/00

Abstract: 本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型，模型训练模块用于对两个神经网络模型进行训练，图像检测模块用于对待检测的髋关节X线片通过训练后的图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型的处理，获取骨质状况信息数值。采用本发明装置，可以实现仅识别髋关节X线片即可辅助初筛骨质疏松的目的，简单、有效的提升骨质疏松的诊断率。

公开(公告)号：CN112754665A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110090111.6

申请日：2021-01-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 秦彦国 ,  唐雄风 ,  沈先月 ,  郭德明 ,  陈博 ,  何猛

IPC: A61B34/30 ,  A61B17/16 ,  A61B17/62

Abstract: 本发明公开了一种用于胫骨高位截骨术的骨科智能机器人，包括：智能调控式骨外固定架、液压增压装置和控制系统，智能调控式骨外固定架和液压增压装置均与控制系统电连接；智能调控式骨外固定架包括近端孔洞环、液压式伸缩连接杆和远端孔洞环，液压式伸缩连接杆顶端与近端孔洞环相连，底端与远端孔洞环相连。本发明在进行胫骨高位截骨术时及术后康复过程中，能够实现智能校准和稳定固定，完成智能矫正角度调节和个性化稳定外固定功能。

公开(公告)号：CN113706518A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111021108.5

申请日：2021-09-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 秦彦国 ,  沈先月 ,  唐雄风 ,  肖建林 ,  郭德明 ,  陈博 ,  何猛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的股骨头坏死分期分析方法及系统，通过定位识别髋关节MRI图像，自动分割髋关节骨模型，实现二分类分析有无股骨头缺血性坏死，再进一步地分类分析股骨头坏死分期。所述系统包括：图像获取模块，图像分割模块，定位分析模块，病变分期模块和报告生成模块。通过将MRI图像充分利用，智能识别病变特征，提高股骨头坏死检出率和分期准确性，有利于构建高效、快速、准确的股骨头坏死分期分析系统。

公开(公告)号：CN113222951B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110549854.5

申请日：2021-05-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 秦彦国 ,  何猛 ,  郭德明 ,  唐雄风 ,  沈先月 ,  陈博

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B6/00

Abstract: 本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型，模型训练模块用于对两个神经网络模型进行训练，图像检测模块用于对待检测的髋关节X线片通过训练后的图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型的处理，获取骨质状况信息数值。采用本发明装置，可以实现仅识别髋关节X线片即可辅助初筛骨质疏松的目的，简单、有效的提升骨质疏松的诊断率。