一种用于穿戴式体感游戏设备的体态数据集采集处理方法

    公开(公告)号:CN110473602A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910559004.6

    申请日:2019-06-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于穿戴式体感游戏设备的体态数据集采集处理方法,包括下列步骤:1、定义体态表达;2、根据体态表达定义随机生成分立目标体态;3、采集分立目标体态的数据样本;4、根据体态表达定义随机生成连续目标体态;5、采集连续目标体态的数据样本;6、矫正连续目标体态的数据样本,构成体态数据集;7、使用获得的训练数据集训练体态识别算法。所采集的数据集中的体态表达可人为自由定义,由此可支持康复治疗师针对脑瘫患儿康复训练的需求对体态进行定义,而非仅支持识别算法技术本身限定体态表达,从而使得系统中的体态表达形式与治疗师理解的体态表达形式相匹配,增强用于脑瘫患儿康复训练的体感游戏系统对病症针对性。

    一种用于穿戴式体感游戏设备的体态数据集采集处理方法

    公开(公告)号:CN110473602B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201910559004.6

    申请日:2019-06-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于穿戴式体感游戏设备的体态数据集采集处理方法,包括下列步骤:1、定义体态表达;2、根据体态表达定义随机生成分立目标体态;3、采集分立目标体态的数据样本;4、根据体态表达定义随机生成连续目标体态;5、采集连续目标体态的数据样本;6、矫正连续目标体态的数据样本,构成体态数据集;7、使用获得的训练数据集训练体态识别算法。所采集的数据集中的体态表达可人为自由定义,由此可支持康复治疗师针对脑瘫患儿康复训练的需求对体态进行定义,而非仅支持识别算法技术本身限定体态表达,从而使得系统中的体态表达形式与治疗师理解的体态表达形式相匹配,增强用于脑瘫患儿康复训练的体感游戏系统对病症针对性。

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