带AGV的柔性作业车间稳定的反应性动态调度方法

    公开(公告)号:CN116663857A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310914391.7

    申请日:2023-07-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于柔性作业车间的调度技术领域,尤其涉及一种带AGV的柔性作业车间稳定的反应性动态调度方法,首先,获取柔性作业车间的环境与生产资源信息,然后构建确定性初始调度模型和反应性重调度模型,最后通过多目标离散人工蜂群算法,求解确定性初始调度模型以获得初始调度方案,求解反应性重调度模型以获得重调度方案。本发明在面对生产过程中突发作业插入的情况,构建以最小化最大完工时间、最大化负载均衡和最大化生产稳定性为目标的反应性重调度模型,在正在执行的调度方案的基础上更新该时刻各生产资源的可用性和约束关系,重新调度剩余工序与新作业,并保持原生产过程的稳定性。

    可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法

    公开(公告)号:CN118195557B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410614174.0

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法,包括:S1:可配置订单获取,S2:获取产品集合及可重构设备信息,S3:基于Stackelberg博弈模型进行产品族设计及可重构流水线构型设计双层博弈模型构建,S4:根据双层规划固有的决策机制,采用嵌套遗传算法对双层博弈模型进行求解,输出产品族分组及构型设计方案;本发明的优点:结合产品族设计与构型设计,将产品系列的变化和制造系统构型的变化能力同步适配,以及通过对可配置订单需求进行拆分,将产品分为标准化部件及差异化部件进行分类管理,从而降低总体生产成本,提高生产线的灵活性和适应性。

    基于单车定额和当量物流量的物流资源智能在线核算方法

    公开(公告)号:CN117611226A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410086777.8

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于单车定额和当量物流量的物流资源智能在线核算方法,包括以下步骤:步骤S1:核算基础数据生成;步骤S2:物流资源核算模型构建;步骤S3:日生产计划下基于零件单车定额确定资源任务量;步骤S4:不同场景下任务量转化当量物流量;步骤S5:物流资源单位作业能力标定;步骤S6:基于当量物流量估算作业总时长;步骤S7:物流资源规划值智能化在线核算;本发明的优点是:实现全要素多场景的物流资源的精益核算和动态变更,用以指导工厂物流资源规划透明化和数字化,同时为工厂精益管控物流成本提供业务依据和技术方法指导。

    可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法

    公开(公告)号:CN118195557A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410614174.0

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法,包括:S1:可配置订单获取,S2:获取产品集合及可重构设备信息,S3:基于Stackelberg博弈模型进行产品族设计及可重构流水线构型设计双层博弈模型构建,S4:根据双层规划固有的决策机制,采用嵌套遗传算法对双层博弈模型进行求解,输出产品族分组及构型设计方案;本发明的优点:结合产品族设计与构型设计,将产品系列的变化和制造系统构型的变化能力同步适配,以及通过对可配置订单需求进行拆分,将产品分为标准化部件及差异化部件进行分类管理,从而降低总体生产成本,提高生产线的灵活性和适应性。

    带AGV的柔性作业车间稳定的反应性动态调度方法

    公开(公告)号:CN116663857B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310914391.7

    申请日:2023-07-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于柔性作业车间的调度技术领域,尤其涉及一种带AGV的柔性作业车间稳定的反应性动态调度方法,首先,获取柔性作业车间的环境与生产资源信息,然后构建确定性初始调度模型和反应性重调度模型,最后通过多目标离散人工蜂群算法,求解确定性初始调度模型以获得初始调度方案,求解反应性重调度模型以获得重调度方案。本发明在面对生产过程中突发作业插入的情况,构建以最小化最大完工时间、最大化负载均衡和最大化生产稳定性为目标的反应性重调度模型,在正在执行的调度方案的基础上更新该时刻各生产资源的可用性和约束关系,重新调度剩余工序与新作业,并保持原生产过程的稳定性。

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