公开(公告)号：CN119577101A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510143457.6

申请日：2025-02-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张永刚 ,  王继葵 ,  张啸成 ,  陈晓玲

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N5/022

Abstract: 一种融合知识图谱与大模型的产业创新问答方法及系统，涉及人工智能中的自然语言处理领域，解决现有产业创新数据分散，导致利用率低以及单一依赖缺乏相关领域知识的大模型而无法做出精准决策等问题；本发明通过收集结合专利信息、学术文献、政策制度的产业创新数据，创新领域知识图谱，将预处理后的产业创新数据转换为问答对格式的问答数据集，构建所述子图提取模型以及利用所述知识图谱增强大模型，实现产业趋势分析以及产业报告生成。本发明高效整合并利用产业创新数据，提高大模型针对创新技术洞察、产业趋势分析、产业报告生成等功能的准确性，更加精准地助力产业技术创新。