公开(公告)号：CN118134866A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410235814.7

申请日：2024-03-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王嘉璇 ,  李雄飞 ,  朱芮 ,  张小利 ,  杨飞扬 ,  路闻博

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于原型对比学习的双分支网络模型的DR分类方法，包括：获取糖尿病患者的糖尿病视网膜病变DR图像，将所述DR图像输入至原型对比学习的双分支网络模型中进行分类识别，获得分类结果；其中，所述原型对比学习的双分支网络模型包括骨干网络、特征学习分支和分类器分支。本发明有效地缓解了数据集中样本分布不平衡带来的挑战，特别是在少数类别样本的学习特征方面，确保了从特征学习到分类决策的平稳过渡。