基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法

    公开(公告)号:CN116933646A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310929286.0

    申请日:2023-07-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法,属于电磁环境效应领域。通过CST电磁仿真软件对平面波辐照下VPX机箱的屏蔽效能进行分析与仿真建模,根据仿真结果利用传输线等效电路模型及遗传算法进行VPX机箱的特征参数矩阵提取,预测机箱内部不同位置的屏蔽效能,对比屏蔽效能仿真结果和算法理论计算结果,验证了算法结果的准确性和可靠性,基于提取的机箱的特征参数矩阵,探究不同频点下离开平面波入射面距离对屏蔽效能的影响,根据算法结果确定不同频点下机箱内部屏蔽效能最优点。有益效果是成功地预测机箱在不同频点处及不同位置的屏蔽效能,为机箱内部走线及敏感器件安装位置的选取提供参考,节省了大量的计算资源。

    基于ADMM的双功能MIMO雷达通信系统波形设计方法

    公开(公告)号:CN114154347B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202111513408.5

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ADMM的双功能MIMO雷达通信系统波形设计方法,属于雷达信号处理领域。包括建立通信系统模型,定义MUI干扰能量和可实现的和速率;建立MIMO雷达系统模型,定义波形相似性、总发射功率和PAPR;构建双功能波形优化问题,在总发射功率和PAPR下优化MUI干扰能量和波形相似度的加权和;将双功能波形优化问题转化为更易求解的形式;基于ADMM将原问题拆分为几个易于求解的子问题;交替求解子问题,直到满足设定的终止条件;利用求得的s恢复发射的双功能波形矩阵X。优点是基于ADMM和SDR算法设计的双功能波形具有几乎相同的性能,但提出的ADMM在计算上更高效,在保证高精度的前提下进行快速的最优求解,降低了运算复杂度、节省了求解时间,具有很强的实际应用意义。

    基于NOMP的RIS辅助毫米波MIMO系统信道估计方法

    公开(公告)号:CN117014257A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310980034.0

    申请日:2023-08-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于NOMP的RIS辅助毫米波MIMO系统信道估计方法,属于信道估计方法。以RIS辅助的毫米波MIMO系统下行链路为背景,将基站BS‑RIS的信道模型以及RIS‑移动台MS的信道模型表示为Khatri‑Rao乘积形式的级联信道模型,分别采用一维NOMP、二维NOMP和最小二乘LS算法估计级联信道中的多个参数,从而实现信道估计。优点在于所提出的RIS辅助的毫米波MIMO系统信道估计方法以较低的导频开销估计出信道参数,为RIS辅助的系统提供了有效的CSI;将NOMP方法运用到RIS辅助的毫米波MIMO信道估计中,能够解决传统压缩感知类算法存在的网格失配问题,提高参数联合估计的精度,从而提高了信道估计精度。

    一种联合LMMSE和MRC的正交时频空调制系统符号检测方法

    公开(公告)号:CN117061298A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311047618.9

    申请日:2023-08-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种联合LMMSE和MRC的正交时频空调制系统符号检测方法,属于移动通信领域。基于正交时频空OTFS调制系统,首先在时域按块进行线性最小均方误差LMMSE检测,将检测的结果按列组合转换到时延‑多普勒域进行正交振幅解调,然后再将解调的结果转换到时延‑时间域,进而作为时延‑时间域中最大比合并MRC检测算法的初始值,从而提高最大比合并检测方法的误码性能。通过仿真实验验证了本发明方法的有效性,与采用其他初始化检测的方法相比,该方法在高的通信速率情况下误码率更低,同时,该方法在高速移动场景下也具有优越的性能。

    基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法

    公开(公告)号:CN115765889A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211373246.4

    申请日:2022-11-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法,属于通信抗干扰领域。基于GNURadio和配套的USRP设备搭建了DCSK智能抗干扰系统,包括DCSK发射和接收模块、干扰模块以及智能抗干扰决策模块。在决策模块中引入强化学习算法,建立了由不同功率、通信频段、混沌信号波形构成的状态集合,以及由通信系统调整方案构成的动作集合。DCSK系统在面对不同类型干扰时能够做出通信质量评价,从而对系统参数配置进行智能决策选择。通过实际电磁环境中对抗干扰表现进行验证,本发明的方法具有良好的抗干扰效果,在不显著提高发射机发射功率的前提下能有效抵抗干扰,实现安全可靠的信息传输。

    基于ADMM的双功能MIMO雷达通信系统波形设计方法

    公开(公告)号:CN114154347A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111513408.5

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ADMM的双功能MIMO雷达通信系统波形设计方法,属于雷达信号处理领域。包括建立通信系统模型,定义MUI干扰能量和可实现的和速率;建立MIMO雷达系统模型,定义波形相似性、总发射功率和PAPR;构建双功能波形优化问题,在总发射功率和PAPR下优化MUI干扰能量和波形相似度的加权和;将双功能波形优化问题转化为更易求解的形式;基于ADMM将原问题拆分为几个易于求解的子问题;交替求解子问题,直到满足设定的终止条件;利用求得的s恢复发射的双功能波形矩阵X。优点是基于ADMM和SDR算法设计的双功能波形具有几乎相同的性能,但提出的ADMM在计算上更高效,在保证高精度的前提下进行快速的最优求解,降低了运算复杂度、节省了求解时间,具有很强的实际应用意义。

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