一种基于结构感知的半监督图节点分类方法

    公开(公告)号:CN117454229A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311574649.X

    申请日:2023-11-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于结构感知的半监督图节点分类方法,以及相应的半监督学习框架。该方法旨在应对图结构数据中标注数据有限以及对下游节点分类任务适应性不足的问题。该方法的步骤包括:1.通过无监督任务目标进行图节点的自监督学习,降低节点表示对标签的依赖性,以弥补标注数据的不足;2.构建适用于下游节点分类任务的半监督学习架构;3.基于结构感知的半监督图节点分类方法完成对节点的分类。以更有效的方式利用图结构数据中的有限标注数据,并解决节点表示模型在下游任务中的适应性不足的问题。

    一种基于多源数据融合的网络流量预测及自动优化均衡方法

    公开(公告)号:CN115720212A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211410671.6

    申请日:2022-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于通信领域,公开了一种基于多源数据融合的网络流量预测及自动优化均衡方法。采集某一城市基站的多源数据,所述多源数据包括站址信息数据、传输网络流量数据、通用网络数据和移动信令;基于多源数据,利用决策融合方法对数据进行融合处理;对融合后的数据,利用循环神经网络算法,建立流量预测模型;利用流量预测模型,对网络流量进行预测;基于网络流量预测数据,利用马尔可夫流量转移方法,建立全局视觉下网络流量均衡模型,对全局视觉下网络流量均衡模型进行训练并验证。用以解决现有技术中的网络配置和管理有很多是依赖人工,网络结构复杂,问题处理依旧依靠人工分析的问题。

    一种面向分布外泛化的领域感知稳定元学习方法

    公开(公告)号:CN115409119A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211077575.4

    申请日:2022-09-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 发明公开了一种面向分布外泛化的领域感知稳定元学习方法,本发明属于迁移学习领域。本发明所要解决的技术问题是大多数元学习方法假设基模型在训练过程中可以访问域标签,但这个假设在许多真实的应用程序场景中是十分苛刻的,导致模型难以应用和部署。此外,现有的元学习方法侧重于缩小数据级域转移,而忽略了任务级域转移会导致不充分的泛化甚至会发生负迁移现象。因此,本发明提出一种面向分布外泛化的领域感知稳定元学习方法,使模型捕获具有强分布外泛化能力的域不变表示。本发明包括:一个任务构建模块,用于构建具有多样性的任务,一个域感知的转换模块用于获得元表示和伪域标签,以及一个交叉熵损失和域对齐约束进一步提升模型的泛化能力。

    大豆GmSEIPIN1B家族基因及其在提高种子含油量中的应用

    公开(公告)号:CN111690663A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010497099.6

    申请日:2020-06-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种大豆GmSEIPIN1B家族基因及其在提高种子含油量中的应用,属于基因工程技术领域。编码基因的核苷酸如序列如SEQ ID No.1所示,其编码蛋白质的氨基酸序列如SEQ ID No.2所示,大豆GmSEIPIN1B家族基因在提高种子含油量中的应用。有益效果:携带有本发明GmSEIPIN1B基因的表达载体可通过使用Ti质粒、Ri质粒、植物病毒载体、直接DNA转化、微注射、电导、农杆菌介导等常规生物学方法转化植物细胞或组织,并将转化的植物组织培育成植株。本发明通过转基因拟南芥技术,对GmSEIPIN1B基因进行了功能验证,通过气相色谱技术测定拟南芥干种子油分含量,发现GmSEIPIN1B基因可以明显提高油分含量。本发明的GmSEIPIN1B基因对培育高油大豆品种具有重要意义。

    大豆bHLH转录因子GmPIF1基因在促进异黄酮合成中的应用

    公开(公告)号:CN111690662A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010497098.1

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种大豆bHLH转录因子GmPIF1基因在促进异黄酮合成中的应用,属于基因工程和分子生物学领域。大豆bHLH转录因子GmPIF1基因在促进异黄酮合成中的应用,所述的大豆bHLH转录因子GmPIF1基因的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示。有益效果是:本发明GmPIF1促进了大豆发根中异黄酮的积累,为提高大豆异黄酮的含量提供了一种新的方法,利用生物工程技术和基因调控方法能更高效率合成大豆异黄酮,克服了人工栽培育种周期长、杂交性状不稳定难以筛选等缺点。将转录因子GmPIF1基因转入大豆发根中,使其在发根中过量表达,增加了发根中异黄酮的含量并调控异黄酮合成途径中相关酶基因的表达。

    一种基于胶囊网络的文本分类方法

    公开(公告)号:CN110046671A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910333548.0

    申请日:2019-04-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的文本分类方法,旨在克服现有技术存在的整体精准度不高、适用性不强、特征提取过程中丢失大量重要信息以及对文本中局部与整体之间关系的忽视等问题,该方法的步骤为:1.胶囊网络中的节点是由一组神经元组成的胶囊,使用矩阵胶囊对输入执行复杂的内部计算,结果以矩阵的形式输出实例化参数,同时输出每个胶囊的激活值;2.通过EM路由算法在胶囊网络中相邻两层之间进行计算,通过高斯聚类(Gaussian cluster)表示更高维的概念,每个激活胶囊通过迭代路由过程选择下一层的胶囊作为父节点,从而在相邻两层网络之间实现链接预测;3.训练全连接层的权重参数,使用softmax激活函数计算真实标签的预测概率。

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