车联网环境下基于多请求的公交优先信号控制方法

    公开(公告)号:CN109410609A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811372914.5

    申请日:2018-11-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于多请求的公交优先信号控制方法,旨在克服目前存在的公交优先信号控制方法预测精度低、无法满足多辆公交车优先的问题,所述的车联网环境下基于多请求的公交优先信号控制方法包括步骤如下:1.采集车联网环境下的实时信息,检测多辆公交车优先请求;2.判别公交车运行状态,判断公交车是否落后于时刻表;3.预测公交车到达交叉口的时间;4.确定满足多辆公交车优先的信号控制方案:1)求解满足多辆公交车优先请求所需的绿灯时间;2)计算当前周期的公交优先信号控制方案;3)基于绿灯时间补偿算法得求解下一周期的信号控制方案;4)计算各信号控制方案的交叉口人总延误,选取延误最小的优先信号控制方案。

    基于卡口数据的城市快速路实时交通指数计算方法

    公开(公告)号:CN108346292B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201810342296.3

    申请日:2018-04-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于数据挖掘技术和交通状态判别领域,具体的说是一种基于卡口数据的城市快速路实时交通指数计算方法。该方法包括以下步骤:步骤一、获取快速路卡口数据;步骤二、快速路卡口数据预处理;步骤三、提取卡口对通行车辆记录;步骤四、计算路段单车行程速度;步骤五、计算路段区间平均速度;步骤六、区间平均速度短期预测;步骤七、计算快速路实时交通指数;步骤八、根据快速路实时交通指数划分拥堵等级。本发明具有实时性好、适用性强、准确性高的优点,利用卡口数据计算快速路实时交通指数,方便出行者和交通管理部门对当前交通运行状态进行科学而高效的判别。

    基于卡口数据的城市快速路实时交通指数计算方法

    公开(公告)号:CN108346292A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810342296.3

    申请日:2018-04-17

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G08G1/0133 G06Q10/06393

    Abstract: 本发明属于数据挖掘技术和交通状态判别领域,具体的说是一种基于卡口数据的城市快速路实时交通指数计算方法。该方法包括以下步骤:步骤一、获取快速路卡口数据;步骤二、快速路卡口数据预处理;步骤三、提取卡口对通行车辆记录;步骤四、计算路段单车行程速度;步骤五、计算路段区间平均速度;步骤六、区间平均速度短期预测;步骤七、计算快速路实时交通指数;步骤八、根据快速路实时交通指数划分拥堵等级。本发明具有实时性好、适用性强、准确性高的优点,利用卡口数据计算快速路实时交通指数,方便出行者和交通管理部门对当前交通运行状态进行科学而高效的判别。

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