公开(公告)号：CN113934719B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202111202373.3

申请日：2021-10-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘明山 ,  石伟诚 ,  周原 ,  韦晓宇

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于D‑N的工业互联网入侵检测数据集处理方法，该算法改进了现有集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，数据集中的冗余数据项导致训练出的集成学习模型泛化性能差、数据集中某些类型的数据标签不能被集成学习的个体学习器识别、数据集中某些类型的数据标签被集成学习的个体学习器错误识别导致训练出的集成学习模型检测精度低的上述问题，为使用集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，训练数据集、验证数据集的处理提供了新的方法。

公开(公告)号：CN116056226A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310064319.X

申请日：2023-01-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘明山 ,  韦晓宇 ,  周原

IPC: H04W72/0453 ,  H04W72/044 ,  H04W72/53 ,  H04W52/24 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明公开了一种基于延迟接受算法的C‑V2X资源分配方法。这个通信系统的模型应用于常见的高速公路场景，包括一个基站以及若干个V2I用户和V2V用户。所述方法将资源分配问题分解为功率控制和频谱资源块分配两个子问题，先通过求闭式解得到最优发射功率；再在满足发射功率限制条件下，采用改进的延迟接受算法来实现V2V用户复用V2I用户多个频谱资源块的“一对多”复用。上述方法在模型建立时充分考虑V2X通信用户的可靠性和延时，可以保证V2I用户通信需求，在满足复用条件的情况下，最大化V2I用户的链路容量。因此本发明更符合V2X高速通信场景。

公开(公告)号：CN113934719A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111202373.3

申请日：2021-10-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘明山 ,  石伟诚 ,  周原 ,  韦晓宇

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于D‑N的工业互联网入侵检测数据集处理方法，该算法改进了现有集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，数据集中的冗余数据项导致训练出的集成学习模型泛化性能差、数据集中某些类型的数据标签不能被集成学习的个体学习器识别、数据集中某些类型的数据标签被集成学习的个体学习器错误识别导致训练出的集成学习模型检测精度低的上述问题，为使用集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，训练数据集、验证数据集的处理提供了新的方法。

公开(公告)号：CN116546608A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310759317.2

申请日：2023-06-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘明山 ,  韦晓宇 ,  周原

IPC: H04W52/24 ,  H04W52/26 ,  H04W52/36 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进海马优化算法的V2X功率控制方法。这个通信系统的模型应用于常见的高速公路场景，包括一个基站以及若干个V2I用户和V2V用户。所述方法将资源分配问题分解为V2V集群、功率控制和频谱资源块分配三个阶段。首先通过最小干扰迭代算法将V2V链路分成多个集群，允许同一集群的V2V用户复用同一频谱资源块；其次针对海马优化算法应用于求解功率控制时存在的收敛慢的问题，提出了改进的海马优化算法；最后通过构建3维超图实现资源块匹配。本发明通过对车辆发射功率进行合理控制，降低了频谱复用造成的干扰，保证异构V2X通信网络的服务质量的同时，提高了V2I通信链路容量。