公开(公告)号：CN116563716A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310826712.8

申请日：2023-07-07

Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)

Inventor： 张立民 ,  金桂香 ,  陈思羽 ,  吕梦燕 ,  任军 ,  张前 ,  赵宠 ,  唐桂德 ,  徐京文 ,  康力 ,  段加玉 ,  李苏 ,  朱凌燕 ,  张岩松 ,  李彬 ,  李彦霖 ,  杨恒飞

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于森林碳汇数据采集的GIS数据处理系统，包括：获取不同分辨率的森林遥感图像和标签图像，获得每个像素点的第一分类偏差影响程度；根据每个森林遥感图像的参考图像集和对比遥感图像获得每个像素点的第二分类偏差影响程度；结合每个像素点的碳储量表现、第一分类偏差影响程度和第二分类偏差影响程度，获得每个像素点的最终分类偏差影响程度，获得每个森林遥感图像的关注图；将关注图融合到卷积神经网络的输入层和前两个卷积层中，构建损失函数，训练得到用于植被分类的卷积神经网络。本发明通过获得更能反应真实分类偏差的损失函数，使神经网络从不同感受野全面地提取和学习关注图所具有的特征信息。

公开(公告)号：CN116563716B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310826712.8

申请日：2023-07-07

Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)

Inventor： 张立民 ,  金桂香 ,  陈思羽 ,  吕梦燕 ,  任军 ,  张前 ,  赵宠 ,  唐桂德 ,  徐京文 ,  康力 ,  段加玉 ,  李苏 ,  朱凌燕 ,  张岩松 ,  李彬 ,  李彦霖 ,  杨恒飞

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于森林碳汇数据采集的GIS数据处理系统，包括：获取不同分辨率的森林遥感图像和标签图像，获得每个像素点的第一分类偏差影响程度；根据每个森林遥感图像的参考图像集和对比遥感图像获得每个像素点的第二分类偏差影响程度；结合每个像素点的碳储量表现、第一分类偏差影响程度和第二分类偏差影响程度，获得每个像素点的最终分类偏差影响程度，获得每个森林遥感图像的关注图；将关注图融合到卷积神经网络的输入层和前两个卷积层中，构建损失函数，训练得到用于植被分类的卷积神经网络。本发明通过获得更能反应真实分类偏差的损失函数，使神经网络从不同感受野全面地提取和学习关注图所具有的特征信息。