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公开(公告)号：CN119422706A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411899795.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明公开了一种保水型红松育苗装置，涉及红松培育技术领域，本发明包括箱体，箱体一侧壁开设有方形槽口，方形槽口内部滑动连接有积水槽，其中，箱体内部两侧壁对称且固定连接有两个槽杆，槽杆内部滑动连接有滑杆，两个滑杆之间固定连接有育苗盘，育苗盘设置于积水槽上方。本发明一种保水型红松育苗装置，通过在育苗盘内部土壤插接安装四个土壤湿度传感器，且土壤湿度传感器与处理器电性连接，进一步通过处理器设置土壤湿度监测的最小阈值，当监测的湿度值小于设定的阈值时，此时，处理器进一步远程控制控制器，进一步通过控制器控制启动报警器进行报警，提醒人员土壤内部水分缺失，及时对土壤进行补水，保证红松苗体的正常培育。
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公开(公告)号：CN116952943A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311207034.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明属于测量领域，公开了一种基于倾斜摄影的林地坡面土壤侵蚀测量系统，包括移动装置、拍摄装置、控制装置、通信装置、建模装置和测量装置；移动装置包括能够带动拍摄装置在水平方向进行移动的二维移动平台；控制装置用于计算拍摄装置的拍摄坐标的集合，并基于拍摄坐标的集合对二维移动平台进行控制，使得二维移动平台将拍摄装置移动至拍摄坐标；拍摄装置用于在拍摄坐标获取林地的坡面的坡面图像；通信装置用于将坡面图像发送至建模装置；建模装置用于基于通信装置发送过来的坡面图像对林地的坡面进行三维建模，获得三维模型；测量装置用于基于三维模型计算林地的坡面的侵蚀沟的体积。本发明能够对存在树林的坡面的土壤侵蚀情况进行测量。
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公开(公告)号：CN118918480A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411391179.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种红松生长情况分析系统，包括数据获取模块、树叶长度预测模块、图像分割模块和图像识别模块；数据获取模块用于获取红松生长过程中的影响因素；树叶长度预测模块用于预测红松的树叶长度；图像分割模块用于将包含红松的树叶的图像分为多个子图像，并分别在每个子图像中获取树叶区域；图像识别模块用于对树叶区域进行识别，判断树叶区域是否生长正常。本发明的子图像的大小并不是提前指定的，而是基于预测模型得到的，因此，本发明的子图像的大小能够更好地与不同的生长速度红松相适应，有利于得到更加合理的子图像的大小，从而提高了获得的树叶区域的准确程度。
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公开(公告)号：CN118887571B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411376161.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明属于图像识别领域，公开了一种红松结实率分析系统，包括图像处理装置；图像处理装置包括阶段判断模块和灰度化模块；阶段判断模块用于对包含松果和松叶的拍摄图像进行判断，判断松果处于幼果阶段还是成熟阶段；灰度化模块用于采用绿色分量的权重不同的两种灰度化公式来分别对松果属于幼果阶段和成熟阶段的拍摄图像进行灰度化，从而使得灰度化之后，松果区域的像素点与松叶区域的像素点的差距增大，有效地提高了后续的松果识别所得到的识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118695268B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411164469.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: H04W16/18 , H04W4/38 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04W40/32 , H04W52/02 , H04Q9/00 , G01D21/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于物联网领域，公开了一种红松生长影响因素获取系统，包括无线传感器节点、计算装置、转发终端和云服务器；无线传感器节点用于获取红松的生长环境的生长影响参数，并将生长影响参数发送至转发终端；计算装置用于根据无线传感器节点的坐标，计算出转发终端的安装坐标；转发终端被设置在安装坐标，用于接收无线传感器节点发送的生长影响参数，并将生长影响参数发送至云服务器；云服务器用于对转发终端发送的生长影响参数进行存储。本发明能够避免在红松的生长区域为不规则的区域时，错误地将转发终端设置在与无线传感器节点之间的总距离过大的位置，从而能够更加准确地确定转发终端的位置，更加有效地降低传输数据的电量消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118584088B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411067855.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及土壤检测修复技术领域，提供了一种环绕树木而设的土壤检测修复再生装置，包括机体，机体上开设有环形腔以及穿树通道，环形腔环绕穿树通道设置，机体底壁固接有两个以上插杆，环形腔内连接有取样检测组件；取样检测组件包括气缸、活塞杆、环形板、传动环、环形滑轨、滑件、永磁板、电机本体、齿轮、取样筒、承托板、探头以及风机。本发明能够远程自动对树木周围的土壤进行取样至承托板上，通过探头和摄影装置能够对土壤进行自动检测和拍摄，从多个方面获取土壤的状态供用户查看，以便于用户判断是否需要对土壤进行修复再生，无需人工到达现场操作，可进行远程操作，方便快捷，实现对土壤的多点取样检测以便于修复工作。
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公开(公告)号：CN118695268A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411164469.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: H04W16/18 , H04W4/38 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04W40/32 , H04W52/02 , H04Q9/00 , G01D21/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于物联网领域，公开了一种红松生长影响因素获取系统，包括无线传感器节点、计算装置、转发终端和云服务器；无线传感器节点用于获取红松的生长环境的生长影响参数，并将生长影响参数发送至转发终端；计算装置用于根据无线传感器节点的坐标，计算出转发终端的安装坐标；转发终端被设置在安装坐标，用于接收无线传感器节点发送的生长影响参数，并将生长影响参数发送至云服务器；云服务器用于对转发终端发送的生长影响参数进行存储。本发明能够避免在红松的生长区域为不规则的区域时，错误地将转发终端设置在与无线传感器节点之间的总距离过大的位置，从而能够更加准确地确定转发终端的位置，更加有效地降低传输数据的电量消耗。
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公开(公告)号：CN116952943B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311207034.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明属于测量领域，公开了一种基于倾斜摄影的林地坡面土壤侵蚀测量系统，包括移动装置、拍摄装置、控制装置、通信装置、建模装置和测量装置；移动装置包括能够带动拍摄装置在水平方向进行移动的二维移动平台；控制装置用于计算拍摄装置的拍摄坐标的集合，并基于拍摄坐标的集合对二维移动平台进行控制，使得二维移动平台将拍摄装置移动至拍摄坐标；拍摄装置用于在拍摄坐标获取林地的坡面的坡面图像；通信装置用于将坡面图像发送至建模装置；建模装置用于基于通信装置发送过来的坡面图像对林地的坡面进行三维建模，获得三维模型；测量装置(56)对比文件傅世锋;查轩.基于GIS和USLE的东圳库区土壤侵蚀量预测研究.地球信息科学.2008,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN118918480B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411391179.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种红松生长情况分析系统，包括数据获取模块、树叶长度预测模块、图像分割模块和图像识别模块；数据获取模块用于获取红松生长过程中的影响因素；树叶长度预测模块用于预测红松的树叶长度；图像分割模块用于将包含红松的树叶的图像分为多个子图像，并分别在每个子图像中获取树叶区域；图像识别模块用于对树叶区域进行识别，判断树叶区域是否生长正常。本发明的子图像的大小并不是提前指定的，而是基于预测模型得到的，因此，本发明的子图像的大小能够更好地与不同的生长速度红松相适应，有利于得到更加合理的子图像的大小，从而提高了获得的树叶区域的准确程度。
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公开(公告)号：CN118887571A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411376161.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明属于图像识别领域，公开了一种红松结实率分析系统，包括图像处理装置；图像处理装置包括阶段判断模块和灰度化模块；阶段判断模块用于对包含松果和松叶的拍摄图像进行判断，判断松果处于幼果阶段还是成熟阶段；灰度化模块用于采用绿色分量的权重不同的两种灰度化公式来分别对松果属于幼果阶段和成熟阶段的拍摄图像进行灰度化，从而使得灰度化之后，松果区域的像素点与松叶区域的像素点的差距增大，有效地提高了后续的松果识别所得到的识别结果的准确率。
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